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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-01-26 15:00 心的態度を表す機能語の段階的な獲得の計算モデル ○金尻良介・岡 夏樹・深田 智・田中一晶（京都工繊大）  HCS2017-75 |
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| 抄録 | （和） | 対話相手による足場がけを利用して、心的態度を表す終助詞の意味を段階的に獲得する計算モデルを提案する。ロボットは「リンゴだよ」、「おいしそうだね」等の相手の発話に応じて、果物の名前を覚えたり、うなずいたり、共感を示したりすることを学習する。ロボットの学習進度に応じて人の発話が変化するが、提案手法では、ロボットがこの変化を検知し、状態空間を再構成する方法により段階的に学習を進める構成とした。 |
| （英） | We propose a computational model that gradually acquires the meaning of Japanese sentence-final particles representing mental attitudes by utilizing the scaffolding of a dialogue partner. The robot learns to memorize names of fruits, nod, express empathy, etc. according to utterances such as ringo da yo. ‘This is an apple.’, oishi souda ne. ‘It looks delicious.’. Depending on the learning progress of the robot, the utterance of the partner changes. We thus designed the robot to detect the change and reconstruct the state space of the learning. | |
| キーワード | （和） | 言語獲得 / ヒューマン‐ロボットインタラクション / 強化学習 / 終助詞 / 足場がけ / / / |
| （英） | language acquisition / human-robot interaction / reinforcement learning / sentence-final particles / scaffolding / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 420, HCS2017-75, pp. 53-57, 2018年1月. | |
| 資料番号 | HCS2017-75 | |
| 発行日 | 2018-01-19 (HCS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | HCS2017-75 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HCS |
| 開催期間 | 2018-01-26 - 2018-01-27 |
| 開催地（和） | 第一工業大学 |
| 開催地（英） | Daiichi Institute of Technology |
| テーマ（和） | コミュニケーションの心理とライフステージ、および一般 |
| テーマ（英） | Psychology and Life-stage of Communication, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HCS |
| 会議コード | 2018-01-HCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 心的態度を表す機能語の段階的な獲得の計算モデル |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Computational Model of Stepwise Acquisition of Function Words Representing Mental Attitude |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 言語獲得 / language acquisition |
| キーワード(2)（和/英） | ヒューマン‐ロボットインタラクション / human-robot interaction |
| キーワード(3)（和/英） | 強化学習 / reinforcement learning |
| キーワード(4)（和/英） | 終助詞 / sentence-final particles |
| キーワード(5)（和/英） | 足場がけ / scaffolding |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金尻 良介 / Ryosuke Kanajiri / カナジリ リョウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都工芸繊維大学 (略称： 京都工繊大) Kyoto Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡 夏樹 / Natsuki Oka / オカ ナツキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都工芸繊維大学 (略称： 京都工繊大) Kyoto Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 深田 智 / Chie Fukada / フカダ チエ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都工芸繊維大学 (略称： 京都工繊大) Kyoto Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 一晶 / Kazuaki Tanaka / タナカ カズアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 京都工芸繊維大学 (略称： 京都工繊大) Kyoto Institute of Technology (略称： KIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-01-26 15:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | HCS |
| 資料番号 | HCS2017-75 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.420 |
| ページ範囲 | pp.53-57 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2018-01-19 (HCS) |
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