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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-01-27 11:20 動的バイナリーニューラルネットワークの周期軌道と安定性 ○小山誠太郎・青木俊祐・齋藤利通（法政大）  NLP2017-97 |
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| 抄録 | （和） | 動的バイナリーニューラルネットワークは，シグナム活性化関数と3値結合パラメータによって特徴づけられる．ネットワークは，パラメータに依存して様々な2値周期軌道を生成することができる．本論文では，ネットワークの典型的な例について動作を解析する．動作解析のために，周期軌道の安定性と1ビット誤り訂正に関する特徴量を導入する．ネットワークのセル数と，周期軌道の安定性との関連を考察する．あるスパース結合の場合は，セル数が増大するにつれ，周期軌道の安定性は弱くなる傾向にある． |
| （英） | The dynamic binary neural network is characterized by the signum activation function and ternary connection parameters. Depending on the parameters, the network can generate various binary periodic orbits. This paper analyzes the dynamics of typical network examples. In order to analyze the dynamics, we introduce the two feature quantities which characterize stability and one-bit error correction of periodic orbits. We consider the relationship between the number the cells and stability of periodic orbits. In some sparse network, as the number of the cells increases, stability of periodic orbits tends to be weak. | |
| キーワード | （和） | 動的バイナリーニューラルネットワーク / 連想メモリ / 周期軌道 / 安定性 / / / / |
| （英） | Dynamic binary neural networks / Associative memories / Periodic orbits / Stability / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 415, NLP2017-97, pp. 59-62, 2018年1月. | |
| 資料番号 | NLP2017-97 | |
| 発行日 | 2018-01-19 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2017-97 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC NLP |
| 開催期間 | 2018-01-26 - 2018-01-27 |
| 開催地（和） | 九州工業大学 |
| 開催地（英） | Kyushu Institute of Technology |
| テーマ（和） | ニューロコンピューティングの実装および人間科学のための解析・モデル化, ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, generalImplementation of Neuro Computing,Analysis and Modeling of Human Science, |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2018-01-MBE-NC-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 動的バイナリーニューラルネットワークの周期軌道と安定性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Stability and periodic orbits in dynamic binary neural newtorks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 動的バイナリーニューラルネットワーク / Dynamic binary neural networks |
| キーワード(2)（和/英） | 連想メモリ / Associative memories |
| キーワード(3)（和/英） | 周期軌道 / Periodic orbits |
| キーワード(4)（和/英） | 安定性 / Stability |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小山 誠太郎 / Seitaro Koyama / コヤマ セイタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei University (略称： HU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青木 俊祐 / Shunsuke Aoki / アオキ シュンスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei University (略称： HU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 利通 / Toshimichi Saito / サイトウ トシミチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei University (略称： HU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-01-27 11:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2017-97 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.415 |
| ページ範囲 | pp.59-62 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-01-19 (NLP) |
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