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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-02-16 09:30 深層特徴量を用いた顔画像属性の相関計算と可視化 ○沈 思傑・山崎俊彦・相澤清晴（東大）  ITS2017-76 IE2017-108 |
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| 抄録 | （和） | 近年，マルチラベル分類問題の精度を上げるために，物体の位置関係とラベル相関がよく使われている．本文は顔画像アトリビュート予測タスクの特性により(魅力度，性別など主に顔全体に注目している)，ラベル相関だけ研究対象になっている．今までの研究は主にラベル相関を隠れ係数として利用しているが，本研究提案した手法によるとラベル相関が可視化できる．さらに先行研究より一つの汎用ラベル相関ではなく，画像ごとに一次ラベル相関を計算し，汎用ラベル相関と画像専用相関に分解できる．CelebAデータセット上の実験により，提案した手法を使用すると分類精度が上がることが示している |
| （英） | Researches have shown that Multi-label classification performance could be improved by using spatial dependency and label relations. In the face attributes prediction task, spatial dependency is minor to label relations because some attributes usually do not have spatial dependency (attractive, Male, etc.). In utilizing label relation, however, little research extract relations for each image. In this paper, we not only extract the image-wise label relation, but also decompose the relation map to the general relations and image specified relations. The extracted relation map is one-order and could be visualized easily to give better understanding on face attribute prediction. Experiments also show that the proposed sub-network increases prediction performance. | |
| キーワード | （和） | 顔画像アトリビュート予測 / ラベル相関可視化 / / / / / / |
| （英） | Face Attributes Prediction / Visualizing Attributes Relations / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 432, IE2017-108, pp. 217-222, 2018年2月. | |
| 資料番号 | IE2017-108 | |
| 発行日 | 2018-02-08 (ITS, IE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2017-76 IE2017-108 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS IE ITE-MMS ITE-HI ITE-ME ITE-AIT |
| 開催期間 | 2018-02-15 - 2018-02-16 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 画像処理および一般 |
| テーマ（英） | Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2018-02-ITS-IE-MMS-HI-ME-AIT |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 深層特徴量を用いた顔画像属性の相関計算と可視化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Computing and Visualizing Image-level One-Order Facial Attribute Relations with Deep Features |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 顔画像アトリビュート予測 / Face Attributes Prediction |
| キーワード(2)（和/英） | ラベル相関可視化 / Visualizing Attributes Relations |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 沈 思傑 / Sijie Shen / シン シケツ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 俊彦 / Toshihiko Yamasaki / ヤマサキ トシヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 相澤 清晴 / Kiyoharu Aizawa / キヨハル アイザワ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-02-16 09:30:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | ITS2017-76, IE2017-108 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.431(ITS), no.432(IE) |
| ページ範囲 | pp.217-222 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-02-08 (ITS, IE) |
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