講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-02-17 10:55
ソーシャルメディア上の発言の同期性に基づく協調関係の抽出法 ○積田祥宜・風間一洋(和歌山大) NLC2017-51 |
抄録 |
(和) |
本稿では,同じ属性を共有する著者らのソーシャルメディアへの投稿の類似性と同期性から,ユーザの協調関係を抽出する手法を提案する.
まず,同じ属性を持つ人達のソーシャルメディアの発言内容から,Kleinbergのバースト検知アルゴリズムを用いて,注目すべき時間的な局所性を持つ単語を発見する.
さらにバーストタイミングベクトルの類似性から,同期して用いられている単語ネットワークと,その著者の時系列的な協調関係の変化を表す投稿タイミング行列を抽出する.
実際に,あるアイドルグループの約5年間のブログ記事から得られた単語ネットワークと投稿タイミング行列を分析して,異なる種類の協調関係が抽出できることを示す. |
(英) |
In this paper, we propose a method to extract cooperative relationships from the similarity and synchronization of posting to social media by users who have the same attribute.
First, we find important words, which have temporal locality, from posting to social media by users who have the same attribute using the Kleinberg's burst detection algorithm.
Next, we extract word networks, whose are used synchronously, and post timing matrices, which means the time series variation of author's cooperative relationships by the similarity between burst timing vectors.
In fact, we analyze word networks and post timing matrices extracted from blog articles of a certain idol group for about 5 years.
In the results, we show that the different types of cooperative relationships by the proposed method. |
キーワード |
(和) |
ソーシャルメディア / バースト検知 / 同期現象 / 協調関係 / 可視化 / / / |
(英) |
Social Media / burst detection / synchronization / cooperation / visualization / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 439, NLC2017-51, pp. 57-62, 2018年2月. |
資料番号 |
NLC2017-51 |
発行日 |
2018-02-09 (NLC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLC2017-51 |