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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-02-19 09:30 ドット文字を対象としたトップダウン型セグメンテーション手法の提案 ○溝口拓也（奈良先端大）・井尻善久・諏訪正樹（オムロン）・清川 清（奈良先端大）  PRMU2017-145 CNR2017-23 |
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| 抄録 | （和） | ドット文字とはドットマトリクスによって構成される文字であり， 製品管理などに用いられる.文字認識のタスクでは， 一文字単位での入力画像を生成するのが一般的で， その前処理として個別に文字を切り出す工程が発生する. ドットが文字の最小構成要素となるドット文字では， 文字構成要素の連続性・連結性や文字幅の情報を用いた従来の手法を適用させることが困難である. 本研究ではこのような特徴をもつドット文字が撮影された画像を対象とし， ドット文字領域内を徐々に絞り込み，最終的には個別のドット文字を特定するトップダウン型セグメンテーション手法を提案する. これまでの研究において検証されなかった歪曲印字などの様々なドット文字に対して提案手法を適用し， 精度を検証した. |
| （英） | A dot-matrix character is a character formed by a dot matrix and used in such factory automation application as product quality management. If the machine can automatically recognize dot-matrix characters it will contribute greatly to the industry applications from the viewpoints of cost, operational aspects, etc. In the task of character recognition, it is common to generate an input image for individual characters, so image segmentation into each character region is necessary. However, such existing approaches relying on pixel connectivities cannot be used for dot-matrix characters. In this research, we propose a top-down segmentation method which gradually narrows down dot-matrix character regions considering such characteristics. In this research, we evaluated the proposed segmentation method with a variety of images containing printed dot-matrix characters including difficult properties such as distortion and specular highlights which have not been verified in existing studies. | |
| キーワード | （和） | FA (ファクトリー・オートメーション) / ドット文字 / セグメンテーション / トップダウン / 教師なし学習 / / / |
| （英） | Factory Automation / Dot-matrix characters / Segmentation / Top-down / Unsupervised Learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 442, PRMU2017-145, pp. 1-6, 2018年2月. | |
| 資料番号 | PRMU2017-145 | |
| 発行日 | 2018-02-12 (PRMU, CNR) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2017-145 CNR2017-23 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU CNR |
| 開催期間 | 2018-02-19 - 2018-02-20 |
| 開催地（和） | 和歌山大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 実世界情報処理、3D点群処理およびその応用 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2018-02-PRMU-CNR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ドット文字を対象としたトップダウン型セグメンテーション手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A top-down approach in dot-matrix character extraction |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | FA (ファクトリー・オートメーション) / Factory Automation |
| キーワード(2)（和/英） | ドット文字 / Dot-matrix characters |
| キーワード(3)（和/英） | セグメンテーション / Segmentation |
| キーワード(4)（和/英） | トップダウン / Top-down |
| キーワード(5)（和/英） | 教師なし学習 / Unsupervised Learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 溝口 拓也 / Takuya Mizoguchi / ミゾグチ タクヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 (略称： 奈良先端大) Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井尻 善久 / Yoshihisa Ijiri / イジリ ヨシヒサ |
| 第2著者 所属（和/英） | オムロン株式会社 技術・知財本部 (略称： オムロン) TECHNOLOGY AND INTELLECTUAL PROPERTY H.Q., OMRON Corporation (略称： OMRON) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 諏訪 正樹 / Masaki Suwa / スワ マサキ |
| 第3著者 所属（和/英） | オムロン株式会社 技術・知財本部 (略称： オムロン) TECHNOLOGY AND INTELLECTUAL PROPERTY H.Q., OMRON Corporation (略称： OMRON) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清川 清 / Kiyoshi Kiyokawa / キヨカワ キヨシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 (略称： 奈良先端大) Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-02-19 09:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2017-145, CNR2017-23 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.442(PRMU), no.443(CNR) |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-02-12 (PRMU, CNR) |
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