講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-02-28 09:55
ランダムフォレストに基づく書き換え可能なネットワーク侵入検知ハードウェアのメモリ量削減について ○薛 斌斌・永山 忍・稲木雅人・若林真一(広島市大) VLD2017-90 |
抄録 |
(和) |
先行研究で我々は,ランダムフォレストベースNIDSの書換え可能な専用ハードウェアを提案した.本稿では,コンパクトなハードウェアでの実装を目的として,間接参照方式によるメモリ量の削減手法を提案する.提案手法は,ランダムフォレスト内の決定木をEVBDD (Edge-Valued Binary Decision Diagram) でコンパクトに表現することによってメモリ量を削減する発見的手法である.提案手法により決定グラフのサイズを大幅に削減でき,ハードウェアのメモリ量もそれに伴い削減可能であることを示す. |
(英) |
In our previous research, we proposed dedicated programmable hardware of random forest based NIDSs. In this research, we propose an indirect reference method to reduce the amount of memory. The proposed method is a heuristic method to represent decision trees in random forest using EVBDDs compactly. It is shown that the size of the decision diagrams can be drastically reduced by the proposed method, and thus, the amount of memory of the hardware can be reduced significantly. |
キーワード |
(和) |
ランダムフォレスト / 書き換え可能 / ネットワーク侵入検知 / / / / / |
(英) |
Random Forests / Programmable / Network Intrusion Detection / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 455, VLD2017-90, pp. 7-12, 2018年2月. |
資料番号 |
VLD2017-90 |
発行日 |
2018-02-21 (VLD) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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VLD2017-90 |