| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2018-02-28 10:20
高次元データに対するLSH法を用いたk近傍探索ハードウェア ○荒井悠人・若林真一・永山 忍・稲木雅人(広島市大) VLD2017-91 |
| 抄録 |
(和) |
あらまし現在,パターン認識やクラスタリングなどの分野においてk近傍探索が頻繁に使用されているが,高次元データに対してはk 近傍探索のさらなる高速化が求められている.
そこで,本研究では高精度な近似解を求めるLSH 法を用いたk近傍探索に着目し,専用ハードウェアを提案する.
ランダムに生成した高次元データを用いた計算機実験により提案ハードウェアを評価する. |
| (英) |
Recently, k-nearest neighbor search is frequently used in the field of pattern recognition, clustering,etc.
However, for high dimensional data, further speeding up of k-nearest neighbor search is required.
Therefore, in this research, focusing on the k-nearest neighbor search using LSH for finding a highly accurate approximate solution, we propose dedicated hardware.
We evaluate the proposed hardware by computer experiment using randomly generated high dimensional data. |
| キーワード |
(和) |
k近傍探索 / LSH / FPGA / / / / / |
| (英) |
k-Nearest Neighbor Search / LSH / FPGA / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 455, VLD2017-91, pp. 13-18, 2018年2月. |
| 資料番号 |
VLD2017-91 |
| 発行日 |
2018-02-21 (VLD) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
VLD2017-91 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
VLD HWS |
| 開催期間 |
2018-02-28 - 2018-03-02 |
| 開催地(和) |
沖縄県青年会館 |
| 開催地(英) |
Okinawa Seinen Kaikan |
| テーマ(和) |
システムオンシリコンを支える設計技術 |
| テーマ(英) |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
VLD |
| 会議コード |
2018-02-VLD-HWS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
高次元データに対するLSH法を用いたk近傍探索ハードウェア |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
k-Nearest Neighbor Search Hardware Using Locality Sensitive Hashing for High-Dimensional Data |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
k近傍探索 / k-Nearest Neighbor Search |
| キーワード(2)(和/英) |
LSH / LSH |
| キーワード(3)(和/英) |
FPGA / FPGA |
| キーワード(4)(和/英) |
/ |
| キーワード(5)(和/英) |
/ |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
荒井 悠人 / Yuto Arai / アライ ユウト |
| 第1著者 所属(和/英) |
広島市立大学 (略称: 広島市大)
Hiroshima City University (略称: Hiroshima City Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
若林 真一 / Shin'ichi Wakabayashi / ワカバヤシ シンイチ |
| 第2著者 所属(和/英) |
広島市立大学 (略称: 広島市大)
Hiroshima City University (略称: Hiroshima City Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
永山 忍 / Shinobu Nagayama / ナガヤマ シノブ |
| 第3著者 所属(和/英) |
広島市立大学 (略称: 広島市大)
Hiroshima City University (略称: Hiroshima City Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
稲木 雅人 / Masato Inagi / イナギ マサト |
| 第4著者 所属(和/英) |
広島市立大学 (略称: 広島市大)
Hiroshima City University (略称: Hiroshima City Univ.) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2018-02-28 10:20:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
VLD |
| 資料番号 |
VLD2017-91 |
| 巻番号(vol) |
vol.117 |
| 号番号(no) |
no.455 |
| ページ範囲 |
pp.13-18 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2018-02-21 (VLD) |