講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-03-02 16:00
専門分野の論理関係抽出のためのテキスト解析プラットフォーム ○坂地泰紀・和泉 潔(東大) AI2017-46 |
抄録 |
(和) |
%近年,人工知能分野の手法や技術を,金融市場における様々な場面に応用することが期待されており,例えば,膨大な金融情報を分析して投資判断を支援する技術が注目されている.
さらに,最近では証券市場における個人投資家の比重が増大しており,個人投資家に対して投資判断の支援を行う技術の必要性が高まっている.
そこで,個人,もしくは,専門家が容易に新聞記事や決算短信などの金融テキストを分析できるテキスト解析プラットフォームを構築することを目指す. |
(英) |
In recent years, it is expected to apply artificial intelligence field methods and technologies to various scenes in the financial markets.
For example, technologies that analyze enormous financial information and supports investment judgments attract attention.
Moreover, as the weight of individual investors in securities markets has increased, individual investors demand support technologies for their investment decisions.
Therefore, in this paper, we propose a text analysis platform that can analyzes newspaper articles and financial statement summaries. |
キーワード |
(和) |
テキストマイニング / プラットフォーム / 論理関係 / / / / / |
(英) |
Text Mining / Platform / Logical Relation / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 468, AI2017-46, pp. 21-24, 2018年3月. |
資料番号 |
AI2017-46 |
発行日 |
2018-02-23 (AI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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AI2017-46 |