| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2018-03-02 14:15
コグニティブコンピューティングによる顔感情解析を用いたケア効果の定量的評価 ○佐古 嵐・佐伯幸郎・中村匡秀(神戸大)・安田 清(千葉ろうさい病院) LOIS2017-89 |
| 抄録 |
(和) |
日本では2017年に科学的介護を国策として実践することを宣言した.科学的介護の実践のためにはそのケアが対象者に対して有効であったか,介護サービスやケアの質,効果を定量的に評価する必要がある.しかし,現状では,ケアの評価は人手による主観的なアンケートやアセスメントシートに頼っているためケアの質,効果を客観的に説明するエビデンスに基づいていない.そのため,科学的介護で求められる一人ひとりに最適なケアを提供するのは難しい.
そこで本研究では,ケア受診中の対象者の表情から感情を分析し,ケアの効果を対象者の感情の変化として計測,評価するFace Emotion Tracker (FET) を構築する.これにより,どのようなケアアクションが行われたときに対象者がどのような感情になったかをリアルタイムに数値化でき,客観的で細粒度なケア臨床データを記録できる.本稿ではさらに,提案手法に基づくプロトタイプを実装し実験を行う. |
| (英) |
In 2017, the Japanese government declared to start ``scientific long-term care'' as a national policy. In the practice of scientific long-term care, it is essential to assess the quality and effect of long-term care services, since the caregivers must know whether or not the care was effective for the target person. Currently, however, the assessment relies on a human subjective questionnaire and assessment sheets. Hence, it is difficult to justify the quality and effect as such the evidence encouraged in the scientific long-term care.
To cope with the problem, this paper proposes Face Emotion Tracker (FET) that evaluates the effect of care as a transition of emotions of a person under care. The proposed system can produce real-time data quantifying emotions of the target person under care, which is more objective and fine-grained clinical data compared to the conventional manual assessment sheets. We also implement a prototype and perform experiments using the prototype. |
| キーワード |
(和) |
コグニティブコンピューティング / ケア / 顔認識 / / / / / |
| (英) |
Cognitive computing / Care / Face recognition / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 464, LOIS2017-89, pp. 105-110, 2018年3月. |
| 資料番号 |
LOIS2017-89 |
| 発行日 |
2018-02-22 (LOIS) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
LOIS2017-89 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
LOIS |
| 開催期間 |
2018-03-01 - 2018-03-02 |
| 開催地(和) |
那覇市IT創造館 |
| 開催地(英) |
Naha-City IT Souzoukan(Okinawa) |
| テーマ(和) |
ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般 |
| テーマ(英) |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
LOIS |
| 会議コード |
2018-03-LOIS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
コグニティブコンピューティングによる顔感情解析を用いたケア効果の定量的評価 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Assessing Effect of Care Treatments Using Face Emotion Analysis of Cognitive Computing |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
コグニティブコンピューティング / Cognitive computing |
| キーワード(2)(和/英) |
ケア / Care |
| キーワード(3)(和/英) |
顔認識 / Face recognition |
| キーワード(4)(和/英) |
/ |
| キーワード(5)(和/英) |
/ |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐古 嵐 / Arashi Sako / サコ アラシ |
| 第1著者 所属(和/英) |
神戸大学 (略称: 神戸大)
Kobe University (略称: Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐伯 幸郎 / Sachio Saiki / サイキ サチオ |
| 第2著者 所属(和/英) |
神戸大学 (略称: 神戸大)
Kobe University (略称: Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中村 匡秀 / Masahide Nakamura / ナカムラ マサヒデ |
| 第3著者 所属(和/英) |
神戸大学 (略称: 神戸大)
Kobe University (略称: Kobe Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
安田 清 / Kiyoshi Yasuda / ヤスダ キヨシ |
| 第4著者 所属(和/英) |
千葉ろうさい病院 (略称: 千葉ろうさい病院)
Chiba Rosai Hospital (略称: Chiba Rosai Hospital) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2018-03-02 14:15:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
LOIS |
| 資料番号 |
LOIS2017-89 |
| 巻番号(vol) |
vol.117 |
| 号番号(no) |
no.464 |
| ページ範囲 |
pp.105-110 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2018-02-22 (LOIS) |