| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2018-03-02 10:40
ストアデータからルールを自動推定する技術の検討 ○神 明夫・猿渡卓也・井上雅之・宮田輝子・羽室大介(NTT)・和泉憲明(産総研) KBSE2017-55 |
| 抄録 |
(和) |
レガシーシステムに代表されるブラックボックス化した現行システムの仕様を知りたい場面において、ビジネスルールを理解することを目的とし、システムが保有するテーブル形式のストアデータからルールを自動推定する1手法を提案する。本方式では、1テーブルデータ内の2種類のカラム間に存在するルールのパタンを規定し抽出する。抽出結果は、カラムのラベル名も使用して日本語のルールとして表示される。 |
| (英) |
We propose a method to estimate rules automatically from stored data in a table format held by the system with the aim of understanding business rules in scenes where you want to know the specifications of the current system with black boxes represented by legacy systems . In this method, the rule patterns existing between two kinds of columns in one table data are defined and extracted. The extraction results are displayed individually as a Japanese rule using the label name of the column. |
| キーワード |
(和) |
システム / 仕様 / ストアデータ / ルール / 自動推定 / / / |
| (英) |
System / Specification / Stored data / Rule / Automatic estimation / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 465, KBSE2017-55, pp. 97-102, 2018年3月. |
| 資料番号 |
KBSE2017-55 |
| 発行日 |
2018-02-22 (KBSE) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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KBSE2017-55 |