| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2018-03-05 14:25
多項式時間所属質問学習の限界解析 ○七島幹人(東工大) COMP2017-49 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では例と所属質問による学習モデルの多項式時間学習の限界について解析を行う.AngluinとKharitonovはこのような学習の枠組みにおいて,選択暗号文攻撃において識別不可能な公開鍵暗号が存在すれば,論理式や非決定性有限オートマトンなどの概念クラスが多項式時間で学習不可能であることを示した.本稿では学習者の能力を強めた事後学習モデルを導入し,その学習モデルが一方向性関数の存在の元で多項式時間学習可能性について真に強い力を持つことを示す.しかしそのような強い学習モデルを考えたとしても,論理式等の概念クラスが多項式時間で学習不可能であることをより弱い要件をもつ暗号方式を用いて証明する. |
| (英) |
We investigate the polynomial-time learnability by using examples and membership queries. Angluin and Kharitonov proved that various concept classes (e.g., Boolean formulae, NFAs) are not polynomial-time learnable in this learning model if there exists a public-key encryption scheme that has indistinguishable encryptions against chosen message attacks. We consider as a stronger learning model a posteriori query learning model, and show it to be indeed stronger than the above learning model if a one-way function exists. Nevertheless, we prove that the Boolean formula concept class is not polynomial-time learnable either in this learning model based on even a weaker encryption scheme. |
| キーワード |
(和) |
計算論的学習理論 / PAC学習 / クエリ学習 / 暗号方式 / デジタル署名 / / / |
| (英) |
computational learning theory / PAC learning / query learning / encryption / signature / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 474, COMP2017-49, pp. 21-26, 2018年3月. |
| 資料番号 |
COMP2017-49 |
| 発行日 |
2018-02-26 (COMP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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COMP2017-49 |