| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2018-03-05 16:35
階層トピックモデルを用いた週内・日内歩行パターンの類型化と体組成変動への影響 ○野村俊一(統計数理研)・渡辺美智子・小熊祐子(慶大) IBISML2017-95 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では,活動量計により記録された1時間毎の歩数データに基づいて,週内および日内の活動パターンを抽出する.1週間に計測された時間別歩数をbag of wordsと見なし,日内活動パターンを下位トピック,週内活動パターンを上位トピックとした階層トピックモデルを適用する.さらに,抽出されたパターンを利用して,週内の活動と体重変動との動的関係を分析する. |
| (英) |
In this study, we extract intra-week and intra-day activity patterns based on hourly step-count data recorded using an activity meter. The step-count measured each hour over the week is considered to be a bag of words and is applied to a hierarchical topic model with intra-day activity patterns as sub-topics and intra-week activity patterns as super-topics. Using the extracted patterns, we then analyze the dynamic relations between intra-week activities and body weight changes. |
| キーワード |
(和) |
階層トピックモデル / 活動量計 / 活動パターン / 体組成変動 / / / / |
| (英) |
Hierarchical topic model / Activity meter / Activity patterns / Body-component changes / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 475, IBISML2017-95, pp. 35-40, 2018年3月. |
| 資料番号 |
IBISML2017-95 |
| 発行日 |
2018-02-26 (IBISML) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
IBISML2017-95 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
IBISML |
| 開催期間 |
2018-03-05 - 2018-03-06 |
| 開催地(和) |
九州大学 西新プラザ |
| 開催地(英) |
Nishijin Plaza, Kyushu University |
| テーマ(和) |
統計数理・機械学習・データマイニング・一般 |
| テーマ(英) |
Statisitical Mathematics, Machine Learning, Data Mining, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IBISML |
| 会議コード |
2018-03-IBISML |
| 本文の言語 |
英語(日本語タイトルあり) |
| タイトル(和) |
階層トピックモデルを用いた週内・日内歩行パターンの類型化と体組成変動への影響 |
| サブタイトル(和) |
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| タイトル(英) |
Classification of Intra-Week and Intra-Day Walking Patterns and Their Effect on Body-Composition Changes Using A Hierarchical Model |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
階層トピックモデル / Hierarchical topic model |
| キーワード(2)(和/英) |
活動量計 / Activity meter |
| キーワード(3)(和/英) |
活動パターン / Activity patterns |
| キーワード(4)(和/英) |
体組成変動 / Body-component changes |
| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
野村 俊一 / Shunichi Nomura / ノムラ シュンイチ |
| 第1著者 所属(和/英) |
統計数理研究所 (略称: 統計数理研)
The Institute of Statistical Mathematics (略称: ISM) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
渡辺 美智子 / Michiko Watanabe / ワタナベ ミチコ |
| 第2著者 所属(和/英) |
慶応義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小熊 祐子 / Yuko Oguma / オグマ ユウコ |
| 第3著者 所属(和/英) |
慶応義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2018-03-05 16:35:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
IBISML |
| 資料番号 |
IBISML2017-95 |
| 巻番号(vol) |
vol.117 |
| 号番号(no) |
no.475 |
| ページ範囲 |
pp.35-40 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2018-02-26 (IBISML) |