講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-03-07 13:25
局所的および大域的グラフ構造の特徴を併用したLAN内ステルススキャンの検知 ○長山弘樹・胡 博・神谷和憲・谷川真樹(NTT) ICSS2017-52 |
抄録 |
(和) |
近年,未知マルウェアの増加は著しく,マルウェアの侵入を100%防止することは難しいため,マルウェア感染の発生を前提として,LAN内での侵入拡大の起点となるスキャンを早期に検知する技術が重要となる.
マルウェアによるスキャンは,迅速な感染拡大のため高速に実施されるという仮定が置かれることが多く,スキャン検知の既存研究では通信量や通信先数の増加を特徴とした検知技術が提案されてきた.
一方,検知を回避するために低レートで実施されるステルススキャンの手法も複数提唱されており,これらステルススキャンは通信量や通信先数を特徴とした検知手法では検知が困難である.
そこで本研究ではLAN内ステルススキャンを検知するため,正常な通信接続関係から外れたスキャンを通信量に依らず検知する手法を提案する.
具体的には,取得が容易でかつ軽量な情報であるARP通信を用いてホスト間の通信接続関係をグラフとして表し,グラフの局所的および大局的な構造に着目した特徴量を併用するとともに,局所的グラフ特徴量として通信の向きを考慮した
隣接ノードの次数中心性を新たに導入し,正常時とスキャン発生時の通信接続関係を学習させることで,ステルススキャンを検知する手法を提案する.提案方式の評価のため通信先数を特徴とした検知手法との検知精度比較を行い,
提案方式ではFalse Positive Rateが0.5%の際のTrue Positive Rateが26.2%向上することを確認した. |
(英) |
In recent years, the increase of unknown malware is remarkable and it is difficult to prevent malware infiltration by 100%.
Therefore, considering the occurrence of malware infection as the premise, it is important to create a technology to detect invasive activity such as scan by malware on LAN.
Often the assumption is made that scanning activities are carried out fast, and in the existing research on scan detection,
a detection technique using feature of an increase in traffic volume has been proposed.
Meanwhile, a stealth scan technique implemented at a low rate to avoid detection has also been proposed and these stealth scans are difficult to detect by the conventional detection method.
Therefore, we propose a method to detect stealth scans out of the normal communication connection relation regardless of traffic volume.
Specifically, the communication connection relationship between the hosts is expressed as a graph by using ARP communication which is easy to obtain and is lightweight, and
we combining feature focusing on the local and global structure of the graph, and also newly design the degree centrality of the neighbor nodes considering the direction of communication as the local graph feature.
In the proposed method, stealth scan is detected by learning the communication connection relationship at the time of normal and time of occurrence of scans expressed by these feature. |
キーワード |
(和) |
グラフマイニング / ARP / ステルススキャン / 異常検知 / / / / |
(英) |
graph mining / ARP / stealth scan / anomaly detection / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 481, ICSS2017-52, pp. 7-12, 2018年3月. |
資料番号 |
ICSS2017-52 |
発行日 |
2018-02-28 (ICSS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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ICSS2017-52 |