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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-03-08 10:35 悪性活動の機能種別に着目した機械学習によるマルウェア検知手法 ○下村忠資・末次信貴・辻 秀典・橋本正樹（情報セキュリティ大）  ICSS2017-71 |
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| 抄録 | （和） | 近年、マルウェアの検知や分類について多くの研究がなされている。その中でも、昨今は特に、従来のシグネイチャに頼る方法ではなく、機械学習を用いて未知のマルウェアを検知する手法に関する研究が盛んに行われている。これらの研究は、マルウェア一般から特徴を抽出して学習し、検知精度の向上を目指している点で多くが共通しているが、マルウェアは多種多彩な動作をするため、マルウェア一般から共通する特徴を抽出することで、かえって特徴が不鮮明になるものと考えられる。そこで本研究では、マルウェア一般から特徴を抽出するのではなく、マルウェアの分類毎に特徴を抽出し、これらの特徴をもとに機械学習を行うことで、従来よりも高い精度で、マルウェアを検知できる可能性を検討する。 |
| （英） | In recent years, many researches on detection and classification of malware have been done. Among them, researches on techniques for detecting unknown malware using machine learning have been actively conducted, not in particular recently, as a method relied on traditional signatures. Many of these researches are common in that they are aimed at extracting and learning features from malware in general and aiming at improving detection accuracy. However, malware operates in a wide variety of ways. Thereby extracting common features from malware in general, features may be unclear. Therefore, in this research, we extract features from each category of malware rather than extracting features from malware in general, and machine learning based on these features, thereby detecting malware with higher accuracy than before consider the method. | |
| キーワード | （和） | マルウェア解析 / 動的解析 / 機械学習 / APIコール / / / / |
| （英） | Malware analysis / Dynamic analysis / Machine learning / API call / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 481, ICSS2017-71, pp. 121-126, 2018年3月. | |
| 資料番号 | ICSS2017-71 | |
| 発行日 | 2018-02-28 (ICSS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICSS2017-71 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICSS IPSJ-SPT |
| 開催期間 | 2018-03-07 - 2018-03-08 |
| 開催地（和） | 沖縄北部雇用能力開発総合センター |
| 開催地（英） | Okinawa Hokubu Koyou Nouryoku Kaihatsu Sougou Center |
| テーマ（和） | セキュリティ，トラスト，一般 |
| テーマ（英） | Security, Trust, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICSS |
| 会議コード | 2018-03-ICSS-SPT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 悪性活動の機能種別に着目した機械学習によるマルウェア検知手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Malware Detection Method by Machine Learning Focused on Malignant Activity |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルウェア解析 / Malware analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 動的解析 / Dynamic analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | APIコール / API call |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 下村 忠資 / Tadashi Shimomura / シモムラ タダシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 情報セキュリティ大学院大学 (略称： 情報セキュリティ大) Institute of Infomation security (略称： IISEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 末次 信貴 / Nobuki Suetsugu / スエツグ ノブキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 情報セキュリティ大学院大学 (略称： 情報セキュリティ大) Institute of Infomation security (略称： IISEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 辻 秀典 / Hidenori Tsuji / ツジ ヒデノリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 情報セキュリティ大学院大学 (略称： 情報セキュリティ大) Institute of Infomation security (略称： IISEC) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 正樹 / Masaki Hashimoto / ハシモト マサキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 情報セキュリティ大学院大学 (略称： 情報セキュリティ大) Institute of Infomation security (略称： IISEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-03-08 10:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ICSS |
| 資料番号 | ICSS2017-71 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.481 |
| ページ範囲 | pp.121-126 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-02-28 (ICSS) |
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