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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-03-08 10:50 深層学習分類を用いる電子透かし 坂井麻守・○繁田大輝・森田 光（神奈川大）  IT2017-121 ISEC2017-109 WBS2017-102 |
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| 抄録 | （和） | 電子透かしは, 第三者に気づかれることなく, 画像に情報を埋め込む技術である. 電子透かしは, 一般に情報ハイディングで知られる技術と同様に, カバーメディア（元画像）からステゴメディア（電子透かし付き画像）に変換する. 本稿では, 埋め込み方法として画像の分類に着目し, 電子透かし付き画像が分類されるカテゴリを埋め込み情報として扱う． 情報ハイディングに適用する提案と同様に, ここでは分類に深層学習を用いるとし, 電子透かしから情報を復元する者は鍵画像から学習して生成された深層学習の重みマトリックスを利用できる前提とする．一方, 第三者は 重みマトリックスを利用できないので, 埋め込み情報を復元できない. |
| （英） | Digital watermarking is a technique of embedding information in an original image without being noticed or disclosed to a third party. Digital watermarking embeds information in the cover media and changes it to stego media.In this paper, we propose to use stego media classification destination category as stego media embedding information. In this way, third party attackers cannot classify the medium according to the correct criterion or restore the embedded information.In this investigation, we focus on deep learning and propose a method that applies this methodology to digital watermarking. | |
| キーワード | （和） | 電子透かし / 深層学習 / Deep learning / 情報ハイディング / / / / |
| （英） | Digital watermark / Deep learning / Information hiding / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 488, ISEC2017-109, pp. 103-106, 2018年3月. | |
| 資料番号 | ISEC2017-109 | |
| 発行日 | 2018-03-01 (IT, ISEC, WBS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2017-121 ISEC2017-109 WBS2017-102 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | WBS IT ISEC |
| 開催期間 | 2018-03-08 - 2018-03-09 |
| 開催地（和） | 東京理科大（葛飾キャンパス） |
| 開催地（英） | Katsusika Campas, Tokyo University of Science |
| テーマ（和） | IT・ISEC・WBS合同研究会 |
| テーマ（英） | joint meeting of IT, ISEC, and WBS |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ISEC |
| 会議コード | 2018-03-WBS-IT-ISEC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習分類を用いる電子透かし |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Digital watermark using deep-learning classification |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 電子透かし / Digital watermark |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | Deep learning / Information hiding |
| キーワード(4)（和/英） | 情報ハイディング / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坂井 麻守 / Mashu Sakai / サカイ マシュウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神奈川大学 (略称： 神奈川大) Kanagawa University (略称： Kanagawa Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 繁田 大輝 / Taiki Shigeta / シゲタ タイキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神奈川大学 (略称： 神奈川大) Kanagawa University (略称： Kanagawa Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森田 光 / Hikaru Morita / モリタ ヒカル |
| 第3著者 所属（和/英） | 神奈川大学 (略称： 神奈川大) Kanagawa University (略称： Kanagawa Univ.) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2018-03-08 10:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ISEC |
| 資料番号 | IT2017-121, ISEC2017-109, WBS2017-102 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.487(IT), no.488(ISEC), no.489(WBS) |
| ページ範囲 | pp.103-106 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-03-01 (IT, ISEC, WBS) |
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