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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-03-09 09:00 クラウドプラットフォームにおける継続的にエラーイベントを発生させるタスクの解析 ○萬代光治・川原 純・笠原正治（奈良先端大）  ICM2017-64 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，Google Cluster-Usage Traces と呼ばれる，データセンタにおけるジョブやタスクの実行状況を記録したデータを解析し， クラウドプラットフォームにおける失敗ジョブの特徴を分析する． 失敗ジョブには継続的にエラーイベントを発生させるタスクが多く含まれることが知られている． 既存研究では，タスク実行時に発生したイベントの数を基にして，定められた個数のイベントが発生した 時点でタスクの処理を中断することで，CPUやメモリ等のリソース使用量を削減する手法が提案されている． 本手法では，イベントの発生原因をより詳細に分析することで，イベント発生時の中断判定の精度を 向上させる手法を提案する．本手法により，分析したトレースデータに対しては， 正常に終了するジョブを中断するリスクを下げながら，全体のリソース利用のうちCPU利用量の6.92¥%， メモリ利用量の3.75¥%を節約できることを示す． |
| （英） | In this research, we analyze the characteristics of failed jobs in data sets recording the execution status of jobs and tasks in the data center called Google Cluster-Usage Traces. It is known that a failure job tends to include many tasks that continuously generate error events. In the existing research, methods to reduce the resource usage such as CPU and memory have been proposed. The method interrupts task execution when a certain number of events occur at execution. In this method, we propose an approach to accurately identify unusual tasks by analyzing the causes of events in detail. With this method, we show that it is possible to reduce 6.92¥% of the CPU usage and 3.75¥% of the memory usage among the total resource utilization, and to reduce the risk of interrupting successfully jobs for the analyzed trace data. |
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| キーワード | （和） | クラウド / ジョブスケジューリング / リソース管理 / / / / / |
| （英） | Cloud / Job Scheduling / Resource Management / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 491, ICM2017-64, pp. 49-54, 2018年3月. | |
| 資料番号 | ICM2017-64 | |
| 発行日 | 2018-03-01 (ICM) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICM2017-64 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM |
| 開催期間 | 2018-03-08 - 2018-03-09 |
| 開催地（和） | 沖縄青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | エレメント管理，管理機能，理論・運用方法論，および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICM |
| 会議コード | 2018-03-ICM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | クラウドプラットフォームにおける継続的にエラーイベントを発生させるタスクの解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of tasks that continuously generate error events in cloud platforms |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | クラウド / Cloud |
| キーワード(2)（和/英） | ジョブスケジューリング / Job Scheduling |
| キーワード(3)（和/英） | リソース管理 / Resource Management |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 萬代 光治 / Koji Mandai / マンダイ コウジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川原 純 / Jun Kawahara / カワハラ ジュン |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 笠原 正治 / Shoji Kasahara / カサハラ ショウジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-03-09 09:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | ICM |
| 資料番号 | ICM2017-64 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.491 |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-03-01 (ICM) |
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