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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-03-09 11:15 グラフフーリエ変換を用いたモバイル遅延トモグラフィのためのグラフ構築法 ○金正英朗（阪大）・田行里衣・池上大介（NTT）・松田崇弘（阪大）・岡本 淳（NTT）・滝根哲哉（阪大）  CQ2017-121 |
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| 抄録 | （和） | 広域モバイルネットワークにおいて，基地局やサーバ等のネットワーク構成要素で生じる遅延時間を推定するためのモバイル遅延トモグラフィが提案されている．この手法では，基地局の遅延時間のグラフフーリエ変換とサーバの遅延時間にスパース性を仮定し，圧縮センシングを適用することにより平均遅延時間が推定される．高精度な推定を実現するためには，グラフフーリエ変換に必要なグラフ構造を適切に構築する必要があるが，基地局間の距離のみを考慮したグラフ構造では，グラフ上で隣接する基地局間の平均遅延時間の差が大きい場合に推定誤差が増大するという問題が発生する．この問題を解決するため，本稿では，基地局の位置と遅延時間の推定値に基づく3次元特徴空間におけるクラスタリング手法を用いたグラフ構築法を提案し，シミュレーション実験によって提案手法の有効性を示す． |
| （英） | In wide area mobile networks, {em Mobile Delay Tomography} has been proposed in order to estimate delays at network components such as base stations and servers. In Mobile Delay Tomography, average delays at network components are estimated with {em Compressed Sensing} under an assumption that a {em Graph Fourier Transform}~(GFT) of delays at base stations and delays at servers are represented as sparse vectors. The graph construction scheme for GFT is an important technical issue to achieve highly accurate delay estimation. Graphs constructed based on distance among base stations, however, may increase the estimation error when the difference of average delays among neighboring base stations is large. In this article, we propose a graph construction scheme using a clustering algorithm in 3-dimensional feature space based on locations and estimated delays at base stations. We evaluate the performance of the proposed scheme with simulation experiments. | |
| キーワード | （和） | 遅延トモグラフィ / グラフフーリエ変換 / 圧縮センシング / グラフ構築法 / クラスタリング / / / |
| （英） | delay tomography / Graph Fourier Transform / Compressed Sensing / graph construction / clustering / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 486, CQ2017-121, pp. 105-110, 2018年3月. | |
| 資料番号 | CQ2017-121 | |
| 発行日 | 2018-03-01 (CQ) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2017-121 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ MVE IE IMQ |
| 開催期間 | 2018-03-08 - 2018-03-09 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Industry Support Center |
| テーマ（和） | 五感メディア，食メディア，マルチメディア， メディアエクスペリエンス，映像符号化， イメージメディアの品質，ネットワークの品質および信頼性，一般（食メディア（CEA）研究会,魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | Five Senses Media, Cooking and Eating Activities Media, Multimedia, Media Experience, Video Encoding, Image Media Quality, Network Quality and Reliability, etc. (Co-sponsor: Technical Committee on Multimedia on Cooking and Eating Activities (CEA)) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2018-03-CQ-MVE-IE-IMQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | グラフフーリエ変換を用いたモバイル遅延トモグラフィのためのグラフ構築法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Graph Construction for Mobile Delay Tomography based on Graph Fourier Transform |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 遅延トモグラフィ / delay tomography |
| キーワード(2)（和/英） | グラフフーリエ変換 / Graph Fourier Transform |
| キーワード(3)（和/英） | 圧縮センシング / Compressed Sensing |
| キーワード(4)（和/英） | グラフ構築法 / graph construction |
| キーワード(5)（和/英） | クラスタリング / clustering |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金正 英朗 / Hideaki Kinsho / キンショウ ヒデアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田行 里衣 / Rie Tagyo / タギョウ リエ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT Corporation (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池上 大介 / Daisuke Ikegami / イケガミ ダイスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT Corporation (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松田 崇弘 / Takahiro Matsuda / マツダ タカヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡本 淳 / Jun Okamoto / オカモト ジュン |
| 第5著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT Corporation (略称： NTT) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 滝根 哲哉 / Tetsuya Takine / タキネ テツヤ |
| 第6著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-03-09 11:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2017-121 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.486 |
| ページ範囲 | pp.105-110 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-03-01 (CQ) |
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