| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-03-09 16:10 言語情報を用いたKinectによる連続指文字認識手法の検討 ○風間康介・堀内靖雄（千葉大）・下元正義（みずほ情報総研）・黒岩眞吾（千葉大）  WIT2017-74 |
|
| 抄録 | （和） | 本報告では，言語情報を用いたKinectによる連続指文字認識手法について検討する．一般的に，指文字は単語として連続で呈示されるため，指文字を連続で認識できる必要がある．我々の先行研究では，HMMによって腕の動作の認識を行い，腕の動作ごとに学習したSVMによって指文字を認識する手法を提案したが，HMMの認識誤りの際に認識に失敗してしまうという問題点があった．そこで我々は，動作認識誤りの際にも指文字の認識が行えるように動作の認識と手型の認識を分離して行い，単語辞書に基づく言語情報によって指文字単語を認識する手法を提案した．評価実験を行ったところ，認識対象語彙を制限した場合で，話者クローズでは98.9%，話者オープンでは93.5%の認識率を得た |
| （英） | In this paper, we will discuss a finger spelling recognition based on linguistic information, Generally, a finger spelling is performed successively as a word. Therefore, it is necessary to recognize the finger spelling continuously. We have previously proposed continuous recognition of finger spelling. This method to recognize movement of arm by HMM, and recognize finger spelling by SVM which trained finger spelling for corresponding movement of arm. However, if it fails to recognize movement of arm by HMM, the finger spelling recognition fails. Therefore, we proposed a method to recognize a finger spelling word using linguistic information based on a word dictionary by independently recognition of movement of arm and recognition of hand shape, that can recognize correct finger spelling, even if it fails to recognize movement of arm by HMM. As a result of the recognition experiment, we obtained recognition rate of 98.9% for speaker closed condition and 93.5% for speaker open condition when recognition word vocabulary was restricted. | |
| キーワード | （和） | 指文字認識 / HMM / SVM / Kinect / / / / |
| （英） | Finger Spelling Recognition / HMM / SVM / Kinect / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 502, WIT2017-74, pp. 83-88, 2018年3月. | |
| 資料番号 | WIT2017-74 | |
| 発行日 | 2018-03-02 (WIT) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | WIT2017-74 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | WIT IPSJ-AAC |
| 開催期間 | 2018-03-09 - 2018-03-10 |
| 開催地（和） | 筑波技術大学 |
| 開催地（英） | Tsukuba University of Technology |
| テーマ（和） | 聴覚・視覚障害者支援、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | WIT |
| 会議コード | 2018-03-WIT-AAC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 言語情報を用いたKinectによる連続指文字認識手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Continuous Finger Spelling Recognition Using Kinect Based on Linguistic Information |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 指文字認識 / Finger Spelling Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | HMM / HMM |
| キーワード(3)（和/英） | SVM / SVM |
| キーワード(4)（和/英） | Kinect / Kinect |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 風間 康介 / Kosuke Kazama / カザマ コウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀内 靖雄 / Yasuo Horiuchi / ホリウチ ヤスオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 下元 正義 / Shimomoto Masayoshi / シモモト マサヨシ |
| 第3著者 所属（和/英） | みずほ情報総研株式会社 (略称： みずほ情報総研) Mizuho Information & Research Institute (略称： Mizuho IR) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒岩 眞吾 / Shingo Kuroiwa / クロイワ シンゴ |
| 第4著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-03-09 16:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | WIT |
| 資料番号 | WIT2017-74 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.502 |
| ページ範囲 | pp.83-88 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-03-02 (WIT) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]