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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-03-09 11:25 MIMOにおける雑音分散を考慮したQRM-MLD法の性能改善 ○今野遼太郎・杉浦陽介・島村徹也（埼玉大）  SIS2017-66 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では，Multiple Input Multiple Output(MIMO)の信号分離技術のなかでも高い性能を有するQR分解とMアルゴリズムを用いるMaximum Likelihood Detection法(QRM-MLD法)において，Bit Error Rate(BER)および演算処理量を改善する新たな手法を提案する．送信信号を推定するための演算量を削減する手法の1つに，雑音分散を考慮したQRM-MLD法がある．従来法では，各ステージでの平均雑音電力からのずれに対応できないという問題点がある．提案法では，各ステージで雑音電力のばらつきに基づくしきい値を設定することで，より良好なBERを得ることが可能となる．計算機シミュレーション実験を介して，提案法が従来法と比べBER，演算処理量を改善できることを示す． |
| （英） | In this paper, we propose a new method for improving the bit error rate (BER) and the computational complexity in Maximum Likelihood Detection employing QR decomposition and the M-algorithm (QRM-MLD) which provides high performance among the signal separation techniques for Multiple Input Multiple Output (MIMO). QRM-MLD utilizing noise variance is regarded as an effective method to reduce the computatonal complexity. However, the method can not cope with the gap from the average noise power at each stage. In the proposed method, we can obtain better performance by setting thresholds according to the variations in the noise power at each stage. Simulation results show that the proposed method can improve the BER and the computational complexity compared with the conventional method. | |
| キーワード | （和） | MLD / MIMO / QR分解 / / / / / |
| （英） | MLD / MIMO / QR decomposition / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 482, SIS2017-66, pp. 51-56, 2018年3月. | |
| 資料番号 | SIS2017-66 | |
| 発行日 | 2018-03-01 (SIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2017-66 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2018-03-08 - 2018-03-09 |
| 開催地（和） | 名城大学天白キャンパス |
| 開催地（英） | Meijo Univ. Tempaku Campus |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティング，一般 |
| テーマ（英） | Soft Computing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2018-03-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | MIMOにおける雑音分散を考慮したQRM-MLD法の性能改善 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement of QRM-MLD Method for MIMO Utilizing Noise Variance |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | MLD / MLD |
| キーワード(2)（和/英） | MIMO / MIMO |
| キーワード(3)（和/英） | QR分解 / QR decomposition |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今野 遼太郎 / Ryotaro Konno / コンノ リョウタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 埼玉大学 (略称： 埼玉大) Saitama University (略称： Saitama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉浦 陽介 / Yosuke Sugiura / スギウラ ヨウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 埼玉大学 (略称： 埼玉大) Saitama University (略称： Saitama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 島村 徹也 / Tetsuya Shimamura / シマムラ テツヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 埼玉大学 (略称： 埼玉大) Saitama University (略称： Saitama Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-03-09 11:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2017-66 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.482 |
| ページ範囲 | pp.51-56 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-03-01 (SIS) |
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