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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-03-14 10:25 ハミルトニアンモンテカルロ法を用いた確率行列分解における実対数閾値の実験的考察 ○林 直輝・渡辺澄夫（東工大）  NC2017-89 |
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| 抄録 | （和） | 確率行列分解（SMF）のBayes汎化誤差を与える実対数閾値について，我々は先行研究において， 行列のサイズと分解の内部次元のみで与えられる上界を導出した．しかしながら， Bayes推定を行う数値計算アルゴリズムはまだ確立されていなかった． そこで本研究では，ハミルトニアンモンテカルロ法（HMC）を用いて SMF の事後分布を実現する方法を提案し、実対数閾値についての 実験結果と理論値を比較することで，HMCによるSMFの精密さを検証する． |
| （英） | For the real log canonical threshold (RLCT) that gives the Bayesian generalization error of stochastic matrix factorization (SMF), we derived in the previous study the upper bound given only in the matrix size，the internal dimension of the product in the decomposition. However, no algorithm of Bayesian inference for SMF has been established. In this paper, we propose the method to realize the posterior of SMF using Hamiltonian Monte Carlo method (HMC) and examine the accuracy by comparing experimental results with theoretical value. |
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| キーワード | （和） | 確率行列分解 / 実対数閾値 / 特異モデル / Bayes学習 / Bayes推定 / ハミルトニアンモンテカルロ法 / / |
| （英） | stochastic matrix factorization (SMF) / real log canonical threshold (RLCT) / singular model / Bayesian learning / Bayesian inference / Hamiltonian Monte Carlo method (HMC) / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 508, NC2017-89, pp. 127-131, 2018年3月. | |
| 資料番号 | NC2017-89 | |
| 発行日 | 2018-03-06 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2017-89 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2018-03-13 - 2018-03-14 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2018-03-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ハミルトニアンモンテカルロ法を用いた確率行列分解における実対数閾値の実験的考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Experimental Analysis of Real Log Canonical Threshold in Stochastic Matrix Factorization using Hamiltonian Monte Carlo Method |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 確率行列分解 / stochastic matrix factorization (SMF) |
| キーワード(2)（和/英） | 実対数閾値 / real log canonical threshold (RLCT) |
| キーワード(3)（和/英） | 特異モデル / singular model |
| キーワード(4)（和/英） | Bayes学習 / Bayesian learning |
| キーワード(5)（和/英） | Bayes推定 / Bayesian inference |
| キーワード(6)（和/英） | ハミルトニアンモンテカルロ法 / Hamiltonian Monte Carlo method (HMC) |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 直輝 / Naoki Hayashi / ハヤシ ナオキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡辺 澄夫 / Sumio Watanabe / ワタナベ スミオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-03-14 10:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2017-89 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.508 |
| ページ範囲 | pp.127-131 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2018-03-06 (NC) |
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