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講演抄録/キーワード
講演名 2018-03-18 15:20
集合画像を対象とした人物の共起関係を考慮した人物画像検索
藤田薫哉新田直子中村和晃馬場口 登阪大BioX2017-47 PRMU2017-183
抄録 (和) カメラ付きのモバイル端末の普及に伴い,個人が多くの画像を撮影,保存,共有している.個人の撮影する画像の主な被写体は人物であり,近年の顔認識技術の高精度化に伴い,特定人物の画像も精度よく検索できる.しかし,複数の人物が撮影された集合画像では,顔の向きや,顔領域の隠れなどにより認識精度の低下が見られる.本研究では,集合画像には家族や同僚といった関係の深い人物が共に写ることに着目し,任意の集合画像コレクションを対象に,検索対象人物の顔特徴のみでなく,集合画像に含まれる全員の顔特徴を考慮した人物画像検索手法を提案する.ウェブから収集した約20万枚の集合画像を用いた実験により,共起関係を考慮した検索の有効性を検証する. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 人物画像検索 / 人物共起特徴量 / / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 514, PRMU2017-183, pp. 67-71, 2018年3月.
資料番号 PRMU2017-183 
発行日 2018-03-11 (BioX, PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード BioX2017-47 PRMU2017-183

研究会情報
研究会 PRMU BioX  
開催期間 2018-03-18 - 2018-03-19 
開催地(和) 青山学院大学 青山キャンパス 
開催地(英)  
テーマ(和) オープンイノベーション 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2018-03-PRMU-BioX 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 集合画像を対象とした人物の共起関係を考慮した人物画像検索 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Person Image Retrieval Considering People Co-occurrence Relations in Group Photos 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 人物画像検索 /  
キーワード(2)(和/英) 人物共起特徴量 /  
キーワード(3)(和/英) /  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤田 薫哉 / Yukiya Fujita / フジタ ユキヤ
第1著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 新田 直子 / Naoko Nitta / ニッタ ナオコ
第2著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 中村 和晃 / Kazuaki Nakamura / ナカムラ カズアキ
第3著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 馬場口 登 / Noboru Babaguchi / ババグチ ノボル
第4著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-03-18 15:20:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 BioX2017-47, PRMU2017-183 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.513(BioX), no.514(PRMU) 
ページ範囲 pp.67-71 
ページ数
発行日 2018-03-11 (BioX, PRMU) 


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