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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-03-19 16:30 協調フィルタリングによる字形モデル推定に基づく手書き文字クローン生成 ○宮崎永爾・中村和晃・新田直子・馬場口 登（阪大）  BioX2017-73 PRMU2017-209 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，個人の手書き文字に似せて自動生成された文字画像を手書き文字クローン（Handwritten Character Clone; HCC）と呼ぶ．手書きには，同じ個人が同じ文字を複数回書いた場合でも字形が常に同一とはならず，個人内で多様性を持つという特性がある．HCC生成においては，この特性を考慮し，対象とする個人（ユーザ）の手書き文字自体ではなく，その特徴分布を推定することが重要である．このためには一般に，ユーザの実際の手書き画像が全ての文字について多数必要となるが，そのようなデータの収集は容易ではない．そこで本研究では，ユーザの実際の手書き画像が限られた文字（シード文字）について各1枚のみ得られているという条件の下，そのような不完全な情報から任意の文字に対し個人内の多様性を考慮したHCCを自動生成する手法を提案する． 提案手法ではこれを協調フィルタリングにより実現する． 実験の結果，シード文字の字形が類似する筆者の情報を用いることが特に有用であることが示された． また，提案した字形モデルに基づく手法がユーザによく似たまま手書きのばらつきを表現できていることが確認された． |
| （英） | In this paper, we focus on methods for generating clone images of handwritten characters resembling a target writer's actual handwriting, which we call handwritten character clones or HCC. In HCC generation, not a single HCC but its distribution should be created for each character because humans' actual handwritings differ from each other even if the same writer writes the same character. To this end, a lot of actual handwriting images of the target writer are generally required for each character. However, it is difficult to collect such an image set. Hence, we only assume an incomplete seed character set, which consists of at most one or no example of the target writer's actual handwritinｇs per character, and propose a HCC generation method that can generate different images of the same character based on the incomplete seed character set. In the proposed method, we achieve this task using collaborative filtering. Our experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method, especially in the case of using user-based collaborative filtering. | |
| キーワード | （和） | 手書き文字生成 / 少量シード画像集合 / 協調フィルタリング / / / / / |
| （英） | handwritten character generation / incomplete seed character set / collaborative filtering / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 514, PRMU2017-209, pp. 219-224, 2018年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2017-209 | |
| 発行日 | 2018-03-11 (BioX, PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2017-73 PRMU2017-209 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU BioX |
| 開催期間 | 2018-03-18 - 2018-03-19 |
| 開催地（和） | 青山学院大学 青山キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | オープンイノベーション |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2018-03-PRMU-BioX |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 協調フィルタリングによる字形モデル推定に基づく手書き文字クローン生成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Generating Handwritten Character Clones Based on Shape Model Estimation by Collaborating Filtering |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 手書き文字生成 / handwritten character generation |
| キーワード(2)（和/英） | 少量シード画像集合 / incomplete seed character set |
| キーワード(3)（和/英） | 協調フィルタリング / collaborative filtering |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮崎 永爾 / Eiji Miyazaki / ミヤザキ エイジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 和晃 / Kazuaki Nakamura / ナカムラ カズアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新田 直子 / Naoko Nitta / ニッタ ナオコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 馬場口 登 / Noboru Babaguchi / ババグチ ノボル |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-03-19 16:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | BioX2017-73, PRMU2017-209 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.513(BioX), no.514(PRMU) |
| ページ範囲 | pp.219-224 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-03-11 (BioX, PRMU) |
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