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| 講演名 | 2018-03-20 13:20 Speech Dereverberation Based on Recursive Weighted Prediction Error ○Takehiko Kagoshima・Ui-Hyun Kim・Masami Akamine（Toshiba）  EA2017-169 SIP2017-178 SP2017-152 |
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| 抄録 | （和） | This paper proposes a speech dereverberation method based on recursive wighted prediction error (RWPE) for a moving average (MA) model of reverberation observed by a single distant microphone. We estimate an infinite impulse response (IIR) filter for inverse filtering based on a maximum likelihood criterion on a time-varying Gaussian speech model. To make the IIR filter stable, we propose an iterative process of avoiding recursive filtering at the current processing time. We compared the proposed RWPE method with a dereverberation method based on weighted prediction error (WPE) in an application to an in-house automatic speech recognition (ASR) system. The WPE method is known to be an effective method when using multi-channel microphones. However, it mismatches the MA observation model when using a single-channel microphone. Experimental results using simulated reverberant speech reveal that the proposed method achieves a better performance than the WPE method in terms of the accuracy of speech recognition. |
| （英） | This paper proposes a speech dereverberation method based on recursive wighted prediction error (RWPE) for a moving average (MA) model of reverberation observed by a single distant microphone. We estimate an infinite impulse response (IIR) filter for inverse filtering based on a maximum likelihood criterion on a time-varying Gaussian speech model. To make the IIR filter stable, we propose an iterative process of avoiding recursive filtering at the current processing time. We compared the proposed RWPE method with a dereverberation method based on weighted prediction error (WPE) in an application to an in-house automatic speech recognition (ASR) system. The WPE method is known to be an effective method when using multi-channel microphones. However, it mismatches the MA observation model when using a single-channel microphone. Experimental results using simulated reverberant speech reveal that the proposed method achieves a better performance than the WPE method in terms of the accuracy of speech recognition. | |
| キーワード | （和） | 残響抑圧 / 音声認識 / 逆フィルタ / 音声強調 / / / / |
| （英） | Dereverberation / speech recognition / inverse filtering / speech enhancement / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 515, EA2017-169, pp. 367-372, 2018年3月. | |
| 資料番号 | EA2017-169 | |
| 発行日 | 2018-03-12 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2017-169 SIP2017-178 SP2017-152 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP EA SP MI |
| 開催期間 | 2018-03-19 - 2018-03-20 |
| 開催地（和） | 石垣島 ホテルミヤヒラ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響，信号処理，一般 [SIP,EA,SP]/ 医用画像工学一般 [MI] |
| テーマ（英） | Speech, Engineering/Electro Acoustics, Signal Processing, and Related Topics [SIP, EA, SP]/ Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. [MI] |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2018-03-SIP-EA-SP-MI |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Speech Dereverberation Based on Recursive Weighted Prediction Error |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 残響抑圧 / Dereverberation |
| キーワード(2)（和/英） | 音声認識 / speech recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 逆フィルタ / inverse filtering |
| キーワード(4)（和/英） | 音声強調 / speech enhancement |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 籠嶋 岳彦 / Takehiko Kagoshima / カゴシマ タケヒコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社 東芝 (略称： 東芝) Toshiba Corporation (略称： Toshiba) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金 宜鉉 / Ui-Hyun Kim / キム ウィヒョン |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社 東芝 (略称： 東芝) Toshiba Corporation (略称： Toshiba) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 赤嶺 政巳 / Masami Akamine / アカミネ マサミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 株式会社 東芝 (略称： 東芝) Toshiba Corporation (略称： Toshiba) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-03-20 13:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2017-169, SIP2017-178, SP2017-152 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.515(EA), no.516(SIP), no.517(SP) |
| ページ範囲 | pp.367-372 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-03-12 (EA, SIP, SP) |
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