講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-03-20 09:00
[ポスター講演]インパルス応答のスパース性を利用したブラインド音源分離 ○小田亮太・北原大地・平林 晃(立命館大) EA2017-164 SIP2017-173 SP2017-147 |
抄録 |
(和) |
ブラインド音源分離手法の独立低ランク行列分析法(ILRMA)に混合系の先験情報を与えることにより,よ り高精度の分離を行う手法を提案する.ILRMAは高精度の分離手法であるが,初期値によっては局所解に陥り,十 分な分離性能を得られないことがあった.この問題を解決する為に本手法では,混合系のインパルス応答のスパース 性を利用する.公開されているインパルス応答を用いた計算機シミュレーションにより,提案法の有効性を示す. |
(英) |
We propose a blind source separation (BSS) algorithm using a priori information of the mixing process based on the state-of-the-art method for BSS, called independent low-rank matrix analysis (IRLMA). Even though ILRMA can provide the best source separation performance, it can be sometimes degraded by an inappropriate initial valuefor the algorithm. Tosolvethis problem, weexploit sparsityof impulse responses of the mixing process. Simulations using publicly available impulse responses show that the proposed method outperforms ILRMA with respect to evaluation measures of SDR, SIR, and SAR. |
キーワード |
(和) |
ブラインド音源分離 / 独立低ランク行列分析 / インパルス応答 / スパース性 / / / / |
(英) |
Blind source separation / independent low-rank matrix analysis / impulse response / sparsity / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 516, SIP2017-173, pp. 341-346, 2018年3月. |
資料番号 |
SIP2017-173 |
発行日 |
2018-03-12 (EA, SIP, SP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
EA2017-164 SIP2017-173 SP2017-147 |
研究会情報 |
研究会 |
SIP EA SP MI |
開催期間 |
2018-03-19 - 2018-03-20 |
開催地(和) |
石垣島 ホテルミヤヒラ |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
音声,応用/電気音響,信号処理,一般 [SIP,EA,SP]/ 医用画像工学一般 [MI] |
テーマ(英) |
Speech, Engineering/Electro Acoustics, Signal Processing, and Related Topics [SIP, EA, SP]/ Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. [MI] |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
SIP |
会議コード |
2018-03-SIP-EA-SP-MI |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
インパルス応答のスパース性を利用したブラインド音源分離 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Blind Source Separation Based on the Sparsity of Impulse Responses |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
ブラインド音源分離 / Blind source separation |
キーワード(2)(和/英) |
独立低ランク行列分析 / independent low-rank matrix analysis |
キーワード(3)(和/英) |
インパルス応答 / impulse response |
キーワード(4)(和/英) |
スパース性 / sparsity |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小田 亮太 / Ryota Oda / オダ リョウタ |
第1著者 所属(和/英) |
立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
北原 大地 / Daichi Kitahara / キタハラ ダイチ |
第2著者 所属(和/英) |
立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
平林 晃 / Akira Hirabayashi / ヒラバヤシ アキラ |
第3著者 所属(和/英) |
立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2018-03-20 09:00:00 |
発表時間 |
90分 |
申込先研究会 |
SIP |
資料番号 |
EA2017-164, SIP2017-173, SP2017-147 |
巻番号(vol) |
vol.117 |
号番号(no) |
no.515(EA), no.516(SIP), no.517(SP) |
ページ範囲 |
pp.341-346 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2018-03-12 (EA, SIP, SP) |
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