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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-04-19 13:25 脳の認知モデルを用いたLPWAネットワークにおける無線チャネル割当手法 ○小南大智（阪大）・鈴木一哉・長谷川洋平・下西英之（NEC）・村田正幸（阪大）  NS2018-2 |
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| 抄録 | （和） | 低消費電力かつ広域通信を実現するLow Power Wide Area (LPWA) 技術が急速に普及している。代表的な規格であるLoRa やSIGFOX では、MAC 層プロトコルとしてALOHA を採用しており、将来的に予想される端末数の増加とともに、干渉や衝突の増加による無線チャネルの通信品質の悪化が懸念される。本稿では脳の認知モデルを用いることで、ネットワークが無線チャネルの通信品質を認知し、状況に応じて適切な無線チャネルを端末に割り当てる制御手法を提案する。計算機シミュレーションにより、無線チャネルの通信品質に関する情報が時空間的に制限される状況下に置いても、正確な無線チャネル割当を実現できることが示された。 |
| （英） | Low power wide area (LPWA) technology that realizes low-power-consumption and wide-area communication is rapidly spreading. LoRa and SIGFOX are patented standards. They use the ALOHA protocol as the MAC layer protocol, and therefore, as the number of nodes increases, more data frames collide with each other. In this paper, we propose a channel assignment method for LPWA nodes where a network server recognizes wireless channel conditions and makes a decision on the channel assignment in accordance with them. Through simulation experiments, we show that our proposal can realize accurate channel assignment under the condition where the network server can utilize spatially and temporally limited control information. | |
| キーワード | （和） | ベイジアンアトラクターモデル / low power wide area (LPWA) / ベイズ推定 / / / / / |
| （英） | Bayesian attractor model / low power wide area (LPWA) / Bayesian inference / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 6, NS2018-2, pp. 7-12, 2018年4月. | |
| 資料番号 | NS2018-2 | |
| 発行日 | 2018-04-12 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2018-2 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS |
| 開催期間 | 2018-04-19 - 2018-04-20 |
| 開催地（和） | 福岡大 |
| 開催地（英） | Fukuoka Univ. |
| テーマ（和） | トラヒック，NW評価，性能，リソース管理・制御，トラヒックエンジニアリング，NW信頼性・レジリエンシ，一般 |
| テーマ（英） | Traffic, Network evaluation, Performance, Resource control and management, Traffic engineering, Network reliability and resilience, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2018-04-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 脳の認知モデルを用いたLPWAネットワークにおける無線チャネル割当手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Channel assignment for LPWA networks inspired by perceptual decision-making of human brain |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ベイジアンアトラクターモデル / Bayesian attractor model |
| キーワード(2)（和/英） | low power wide area (LPWA) / low power wide area (LPWA) |
| キーワード(3)（和/英） | ベイズ推定 / Bayesian inference |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小南 大智 / Daichi Kominami / コミナミ ダイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 一哉 / Kazuya Suzuki / スズキ カズヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 洋平 / Yohei Hasegawa / |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 下西 英之 / Hideyuki Shimonishi / シモニシ ヒデユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村田 正幸 / Masayuki Murata / ムラタ マサユキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-04-19 13:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2018-2 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.6 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-04-12 (NS) |
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