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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-05-17 17:00 ［招待講演］動画像の3-D DFT係数の統計的モデリングとその動画像復元への応用 ○齊藤隆弘・小松 隆（神奈川大）  SIP2018-6 IE2018-6 PRMU2018-6 MI2018-6 |
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| 抄録 | （和） | 筆者らは，先に3-D平均値分離型短時間DFTを動画像雑音除去に適用し，V-BM4D等の世界最高水準の動画像雑音除去法と対等以上の雑音除去性能を示すことを実証している．本講演では，まず，3-D DFTを用いることで，動画像の非常に疎な表現が得られることを，理論と実験の両面から明らかにする．次に，動画像復元性能のさらなる改善を目指し，動画像の3-D DFT係数の確率分布モデルとして，信号の疎性と劣化プロセスを考慮した二成分混合型球対称ガウス分布モデルを取り上げ，その基本的性質とモデルパラメータ推定に関する理論的な研究成果を要約して示す．さらに，この確率分布モデルの動画像復元への応用に関し，その基本的な考え方と枠組みについて論じる． |
| （英） | Recently we have presented moving-image denoising with 3-D Mean-Separation-type Short-Time DFT and demonstrated that it achieves a performance comparably to the state-of-the-art denoising methods. Firstly this paper deals with sparsity of 3-D DFT coefficients of a moving image both theoretically and experimentally. Secondly for the statistical modeling of 3-D DFT coefficients of a moving image this paper takes up a 2-component spherically-symmetric Gaussian mixture probability model based on a degradation model and signal’s sparsity, and gives a summary of theoretical results on its basic properties and its model-parameter estimation. Thirdly this paper discusses the issue of how to apply it to moving-image restoration. | |
| キーワード | （和） | 統計的モデリング / 劣化 / 疎表現 / 信号復元 / 動画像処理 / / / |
| （英） | Statistical Modeling / Degradation / Sparse Coding / Signal Restoration / Moving-Image Processing / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 34, IE2018-6, pp. 23-28, 2018年5月. | |
| 資料番号 | IE2018-6 | |
| 発行日 | 2018-05-10 (SIP, IE, PRMU, MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2018-6 IE2018-6 PRMU2018-6 MI2018-6 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU MI IE SIP |
| 開催期間 | 2018-05-17 - 2018-05-18 |
| 開催地（和） | 岐阜大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医療・介護・福祉・健康・スポーツのための信号・画像解析と理解 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2018-05-PRMU-MI-IE-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 動画像の3-D DFT係数の統計的モデリングとその動画像復元への応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Statistical Modeling of 3-D DFT Coefficients of Moving Images and Its Applications to Video Restoration |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 統計的モデリング / Statistical Modeling |
| キーワード(2)（和/英） | 劣化 / Degradation |
| キーワード(3)（和/英） | 疎表現 / Sparse Coding |
| キーワード(4)（和/英） | 信号復元 / Signal Restoration |
| キーワード(5)（和/英） | 動画像処理 / Moving-Image Processing |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齊藤 隆弘 / Takahiro Saito / タカヒロ サイトウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神奈川大学 (略称： 神奈川大) Kanagawa University (略称： Kanagawa Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小松 隆 / Takashi Komatsu / タカシ コマツ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神奈川大学 (略称： 神奈川大) Kanagawa University (略称： Kanagawa Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-05-17 17:00:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | SIP2018-6, IE2018-6, PRMU2018-6, MI2018-6 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.33(SIP), no.34(IE), no.35(PRMU), no.36(MI) |
| ページ範囲 | pp.23-28 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-05-10 (SIP, IE, PRMU, MI) |
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