| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-05-17 11:15 深層学習とCFDの連携によるデータセンタの消費電力の動的予測 ○桑原鋭人・徐 英峰（阪大）・松田和浩（NTT-AT）・松岡茂登（阪大）  NS2018-18 |
|
| 抄録 | （和） | 本研究では, 数値流体力学 (CFD) シミュレーションと個別機器の消費電力モデルを用いて, 従来プロセスよりはるかに少ない時間（1/1で, 任意の構造の, 任意の機器構成からなるデータセンタの全体の電力を, データセンタ全体の学習データ無しに予測できる簡易な電力シミュレータを提案し具体的にデータセンタ内のサーバのCPU使用率, 吸気温度, サーバ背面の排気風速を学習データとして使用し, 消費電力モデルを作成した. そして, サーバ背面の排気風速をサーバファンの回転数に一次近似であサーバファンによる排気風速とCFDシミュレーションを用いて算出した空調による風速分布の和であると仮定消費電力モデルからサーバの消費電力を予測しこの消費電力シミュレーションをデータセンタテストベッドに適用CPU使用率が全サーバで均一になるようタスク配置をした場合の消費電力の予測結果と, 実際の消費電力と比較した. その結果, シミュレーション誤差を最大でも10%以下に抑制しこれらの結果か実用的な動的最適タスク配置マネージメントシステムの実現に有効になり得ることが分かった. |
| （英） | In this paper, simply by using computational fluid dynamics (CFD) and a power consumption model incorporating each piece of equipment including servers and air conditioners, we built a power consumption simulator to predict the total power consumption of a data center that can have any device configuration, without having to learn the entire data center in advance. Specifically, we built the server power consumption model by using a set of CPU usage rate of the server, intake air temperature, and exhaust wind speed on the back of the server measured in the data center. We assumed that the exhaust wind speed at the back of the server is a first approximation to the rotation speed of the server fan and is the sum of the exhaust wind speed by the server fan and the air speed distribution by air conditioning calculated by CFD simulation and predicted the server power consumption with the power consumption model. This power consumption simulation was applied to the test bed of data center. We compared the prediction result of the power consumption when CPU utilization rate was uniform and the actual power consumption. As a result, at most a simulation error is suppressed to 10 % or less. From these results, we found that it can be effective for realizing a practical dynamic optimum task allocation management system. |
|
| キーワード | （和） | データセンタ / 深層学習 / CFD / / / / / |
| （英） | Data center / Deep learning / CFD / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 38, NS2018-18, pp. 19-24, 2018年5月. | |
| 資料番号 | NS2018-18 | |
| 発行日 | 2018-05-10 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2018-18 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS |
| 開催期間 | 2018-05-17 - 2018-05-18 |
| 開催地（和） | 横浜市教育会館 |
| 開催地（英） | Yokohama City Education Center |
| テーマ（和） | 高度プロトコル・ネットワーキング技術(IP及び高位レイヤルーチング・フィルタリング，マルチキャスト，品質・経路制御)，IPNWの利用技術(P2P，P4P，オーバレイ，SIP，NGN)，ネットワークシステム関連技術(システム構成法，インタフェース，アーキテクチャ，ハードウェア・ソフトウェア・ミドルウェア)，一般 |
| テーマ（英） | High level protocol, Networking technologies (IP and high-layer routing/filtering, Multicast, Quality/Routing control), IP network application technologies (P2P, P4P, Overlay, SIP, NGN), Network system related technologies (System configuration, Interface, Architecture, Hardware/Software/Middleware), etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2018-05-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習とCFDの連携によるデータセンタの消費電力の動的予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Dynamic power consumption prediction of data center by using deep learning and computational fluid dynamics |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | データセンタ / Data center |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | CFD / CFD |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 桑原 鋭人 / Hayato Kuwahara / クワハラ ハヤト |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 徐 英峰 / Ying-Feng Hsu / シュイ イーン フオン |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松田 和浩 / Kazuhiro Matsuda / マツダ カズヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | NTTアドバンステクノロジ株式会社 (略称： NTT-AT) NTT Advanced Technology Corporation (略称： NTT-AT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松岡 茂登 / Morito Matsuoka / マツオカ モリト |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-05-17 11:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2018-18 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.38 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-05-10 (NS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]