| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-05-25 15:30 離散化NHPPモデルに基づくベイズ理論を用いたソフトウェアの最適リリース時刻の区間推定 ○井上真二（関西大）・山田 茂（鳥取大）  R2018-4 |
|
| 抄録 | （和） | 実際のソフトウェア開発工程でのテスト工程における離散的なフォールト発見数データの収集方法と整合性を保ち，高精度なソフトウェア信頼性評価が期待される離散化信頼性モデルに基づいたソフトウェア最適リリース（出荷）時刻の区間推定手法について議論する．ソフトウェア信頼性データは不完全データであり，モデルパラメータや信頼性評価尺度を含め，最適リリース時刻の不確実性を考慮した推定手法が求められる．本研究では実際に観測されたフォールト発見数データに基づいて，マルコフ連鎖モンテカルロ法のひとつとして知られているギブス・サンプリングを用いながら，最適リリース時刻の確率分布を求め，これに基づいた区間推定手法について議論する．最後に，実際に観測されたフォールト発見数データを用いて，今回議論したアプローチに対する数値例を示す． |
| （英） | We discuss an approach for obtaining interval estimation of optimal software release time which is derived by a discretized software reliability growth model. The discretized software reliability growth model has a consistency with an actual collecting activity of discrete software fault-count data and is expected to conduct highly-accurate assessment of software reliability. The interval estimation must be useful for conducting software reliability assessment and flexible software management with their uncertainty because most of software reliability data are incomplete. We apply the Gibbs sampling method, which is one of the Markov chain Monte Carlo (MCMC) method, for sampling from the full conditional posterior distribution of the model parameters. The full conditional posterior distribution can be derived by following the Bayes' theory. The probability distributions of optimal software release time can be obtained through this procedures. Further, we show numerical examples of our approach by using actual fault count data. | |
| キーワード | （和） | ソフトウェア信頼性モデル / ソフトウェア信頼性評価 / 離散化モデル / 区間推定 / マルコフ連鎖モンテカルロ法 / ソフトウェア最適リリース問題 / / |
| （英） | Software reliability growth model / Software reliability assessment / Discretized model / Interval estimation / Markov chain Monte Carlo method / Optimal software release problem / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 64, R2018-4, pp. 19-24, 2018年5月. | |
| 資料番号 | R2018-4 | |
| 発行日 | 2018-05-18 (R) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | R2018-4 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
| 開催期間 | 2018-05-25 - 2018-05-25 |
| 開催地（和） | 愛知工業大学 本山キャンパス |
| 開催地（英） | Aichi Institute of Technology, Motoyama Campus |
| テーマ（和） | ソフトウェアの信頼性, 信頼性一般 |
| テーマ（英） | Software Reliability, Overall reliability engineering |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | R |
| 会議コード | 2018-05-R |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 離散化NHPPモデルに基づくベイズ理論を用いたソフトウェアの最適リリース時刻の区間推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Bayesian Interval Estimation of Optimal Software Release Time Based on a Discretized NHPP Model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ソフトウェア信頼性モデル / Software reliability growth model |
| キーワード(2)（和/英） | ソフトウェア信頼性評価 / Software reliability assessment |
| キーワード(3)（和/英） | 離散化モデル / Discretized model |
| キーワード(4)（和/英） | 区間推定 / Interval estimation |
| キーワード(5)（和/英） | マルコフ連鎖モンテカルロ法 / Markov chain Monte Carlo method |
| キーワード(6)（和/英） | ソフトウェア最適リリース問題 / Optimal software release problem |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 真二 / Shinji Inoue / イノウエ シンジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 茂 / Shigeru Yamada / ヤマダ シゲル |
| 第2著者 所属（和/英） | 鳥取大学 (略称： 鳥取大) Tottori University (略称： Tottori Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-05-25 15:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | R |
| 資料番号 | R2018-4 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.64 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-05-18 (R) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]