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講演抄録/キーワード
講演名 2018-05-26 10:15
依存関係に基づいたソフトウェアクラスタの意味的凝集度を用いた調整
矢野啓介松尾昭彦富士通研KBSE2018-9
抄録 (和) ソフトウェアシステムを小さな部分に分割するソフトウェアクラスタリング技法は長年研究され,また実用に供されてもいる.特に,依存関係に基づいたクラスタリングはシステムに実装されている業務機能を抽出できる特徴を持つ.しかしながら,依存関係のみにより分割することは時として不適当な結果につながることがある.具体的には,ひとつのクラスタに複数の異なる業務のプログラムが同居してしまうことがある.この問題を解決するために,プログラムの語彙による意味的なアプローチを依存関係に基づいた技法と組み合わせることは有用と期待される.本稿で提案する手法は,依存関係によって得られたソフトウェアクラスタの意味的凝集度を評価するためにトピックモデリング技法を用い,凝集度が低いと判断されたクラスタをクラスタリングの階層構造に従って細分化する.この手法の利点は,得られたクラスタに含まれるプログラムが実際に一緒に使われるものであることが保証され,なおかつ意味的なまとまりが強いことである.このことはクラウド環境への移行のためにレガシーアプリケーションからサービス候補を抽出する用途に適している.著者らは本手法をマイクロサービス化が検討されている実際の業務アプリケーションに適用して有用性を確認した. 
(英) Software clustering techniques have been used to divide a software system into smaller parts. Especially, dependency-based clustering is able to extract software clusters that implement features of the system. However, using only dependencies sometimes leads to inappropriate results, for example, a cluster that contains two or more distinct features. To solve this problem, combining dependency- and semantic-based approaches will hopefully prove successful. In this paper, we used a topic modeling technique to evaluate the semantic cohesion of a cluster that is extracted with dependency-based clustering and then low-cohesive clusters are divided in accordance with the cluster hierarchy. This method ensures that the obtained clusters are actually used together and also semantically cohesive, which is suitable with respect to the demand for extracting service candidates to restructure legacy applications. We evaluated the method using a real business application developed and used in a company that is under consideration for migration into microservice architecture.
キーワード (和) ソフトウェアクラスタリング / プログラム理解 / トピックモデリング / マイクロサービス / / / /  
(英) Software clustering / program comprehension / topic modeling / microservices / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 69, KBSE2018-9, pp. 43-48, 2018年5月.
資料番号 KBSE2018-9 
発行日 2018-05-18 (KBSE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード KBSE2018-9

研究会情報
研究会 KBSE  
開催期間 2018-05-25 - 2018-05-26 
開催地(和) 機械振興会館 
開催地(英) Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. 
テーマ(和) 一般,研究課題討議セッション 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 KBSE 
会議コード 2018-05-KBSE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 依存関係に基づいたソフトウェアクラスタの意味的凝集度を用いた調整 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Adjusting dependency-based software clusters using semantic cohesion 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ソフトウェアクラスタリング / Software clustering  
キーワード(2)(和/英) プログラム理解 / program comprehension  
キーワード(3)(和/英) トピックモデリング / topic modeling  
キーワード(4)(和/英) マイクロサービス / microservices  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 矢野 啓介 / Keisuke Yano / ヤノ ケイスケ
第1著者 所属(和/英) 富士通研究所 (略称: 富士通研)
Fujitsu Laboratories (略称: Fujitsu Labs.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 松尾 昭彦 / Akihiko Matsuo / マツオ アキヒコ
第2著者 所属(和/英) 富士通研究所 (略称: 富士通研)
Fujitsu Laboratories (略称: Fujitsu Labs.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-05-26 10:15:00 
発表時間 45分 
申込先研究会 KBSE 
資料番号 KBSE2018-9 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.69 
ページ範囲 pp.43-48 
ページ数
発行日 2018-05-18 (KBSE) 


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