| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-06-01 12:45 Improving QoE of Viewport Adaptive 360-degree Video Streaming with Machine Learning ○Xiaolan Jiang・Yi-Han Chiang（NII）・Zhi Liu（Shizuoka Univ.）・Yusheng Ji（NII）  CQ2018-26 |
|
| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | To prevent the delivery of entire 360-degree (or 360) videos from adversely affecting QoE, tile-based viewport adaptive streaming that divides 360 video chunks into tiles and conveys streams with differentiated quality levels to viewport and non-viewport areas has been regarded as a promising solution. Existing works have been devoted to the design of 1) viewport prediction (VPP) to predict users' viewport orientation due to head movements, and 2) tile bitrate selection (TBS) to determine tile-based bitrates for viewport and non-viewport areas. In this paper, we propose a system to leverage machine learning to tile-based viewport adaptive streaming for 360 videos. In particular, We apply long short term memory (LSTM) model to VPP, and use part of non-viewport areas to help resist prediction errors. In addition, We use real-world traces to train a TBS agent with reinforcement learning to determine tile bitrates for both viewport and non-viewport areas. The simulation results show that our system outperforms the existing scheme in various QoE metrics. |
|
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Tile-based method / viewport adaptive streaming / 360-degree video / reinforcement learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 71, CQ2018-26, pp. 49-54, 2018年5月. | |
| 資料番号 | CQ2018-26 | |
| 発行日 | 2018-05-24 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2018-26 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ |
| 開催期間 | 2018-05-31 - 2018-06-01 |
| 開催地（和） | 千葉大学西千葉キャンパス アカデミック・リンク・センター |
| 開催地（英） | Chiba Univ. Nishi-Chiba Campus, academic link center |
| テーマ（和） | 無線伝送効率，無線伝送品質，MIMO・ダイバーシチ・マルチプレキシング，無線リソース割当，クロスレイヤ技術，一般 |
| テーマ（英） | Efficiency of Wireless Communications, Wireless Communication Quality, MIMO/Diversity/Multiplexing Techniques, Radio Resource Management, Cross-Layer Techniques, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2018-05-CQ |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improving QoE of Viewport Adaptive 360-degree Video Streaming with Machine Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Tile-based method |
| キーワード(2)（和/英） | / viewport adaptive streaming |
| キーワード(3)（和/英） | / 360-degree video |
| キーワード(4)（和/英） | / reinforcement learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | ジャン ショウラン / Xiaolan Jiang / ジャン ショウラン |
| 第1著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | ジャン イハン / Yi-Han Chiang / ジャン イハン |
| 第2著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | リュウ ジ / Zhi Liu / リュウ ジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 静岡大学 (略称： 静岡大) Shizuoka University (略称： Shizuoka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 計 宇生 / Yusheng Ji / ケイ ウセイ |
| 第4著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-06-01 12:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2018-26 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.71 |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-05-24 (CQ) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]