| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2018-06-09 15:30
EMGに基づく舌動作と黙声母音の識別に関する検討 ○尾山匡浩(神戸高専)・渡邉大生(奈良先端大) WIT2018-4 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では,四肢不全麻痺の患者など体が不自由な人のためのマシンインタフェースとして,舌動作と黙声音声による手法を提案する.舌動作や黙声音声を推定する手段として様々な方法が提案されているが,本研究では前頸部に配置した少数の電極から得られる筋活動電位(EMG)を用いて6種類の舌動作と黙声5母音を推定することを試みる.推定手法に畳み込みニューラルネットワークと従来のEMG特徴量を同時に用いることを提案し,検証実験を行った.その結果,約85%の精度で舌動作・黙声母音の同時識別が可能であり,新しいインタフェースとしての可能性を示すことができた. |
| (英) |
In this paper, we propose a method to estimate the tongue motion direction and silent speech based on convolutional neural network (CNN) using the surface electromyogram (EMG) from the suprahyoid muscles. Conventional human-machine interface (HMI) is difficult to use for users who are unable to freely move the muscles below the neck due to nerve damage or the like. Therefore, we have developed a method to estimate the tongue motion in 6 directions and 5 vowels of silent speeches from 4 channel EMG. As a result of verification experiment, we obtained averaged accuracy was about 84.3% in the estimation of the tongue directions and the silent speeches. Thus, it was suggested that simultaneous estimation is possible based on EMG measured from electrodes on the anterior neck region. |
| キーワード |
(和) |
表面筋電位 / 舌動作 / 黙声母音 / 畳み込みニューラルネットワーク / / / / |
| (英) |
surface EMG / tongue motion / silent vowel / convolutional neural network / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 78, WIT2018-4, pp. 17-20, 2018年6月. |
| 資料番号 |
WIT2018-4 |
| 発行日 |
2018-06-02 (WIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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WIT2018-4 |