講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-06-13 10:00
マルチフィデリティな評価関数を活用した能動的レベルセット推定 ○竹野思温(名工大)・福岡準史(名大)・塚田祐貴(名大/JST)・小山敏幸(名大)・志賀元紀(岐阜大/JST/理研)・竹内一郎(名工大/物質・材料研究機構/理研)・烏山昌幸(名工大/物質・材料研究機構/JST) IBISML2018-1 |
抄録 |
(和) |
未知の関数の入力空間に対して,関数値がある閾値より大きいか小さいかを分類する問題をレベルセット推定問題と呼ぶ.本論文では,レベルセットを推定したい真の関数に対して,観測コストが低い近似関数群を利用することができる場合を考える.真の関数とその近似関数群をマルチフィデリティガウス過程回帰によってモデル化し,分類に関して得られる情報量を指標とした能動的レベルセット推定手法を提案する.また,材料科学における計算モデルのパラメータ探索問題により,提案法の有効性を実証する. |
(英) |
Level set estimation is a problem to identify a level set of an unknown function, which is defined by whether the function values are larger or smaller than a certain threshold. In practice, low cost approximate functions to the true function are often available. In this paper, we model the unknown true function and their approximate functions by multi-fidelity Gaussian process regression, based on which we propose an entropy-based active level set estimation method for cost-effective exploration. We demonstrate efficiency of our approach based on a parameter exploration problem in material science. |
キーワード |
(和) |
ガウス過程 / マルチフィデリティ / レベルセット推定 / / / / / |
(英) |
Gaussian Process / Multi-fidelity / Level Set Estimation / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 81, IBISML2018-1, pp. 1-8, 2018年6月. |
資料番号 |
IBISML2018-1 |
発行日 |
2018-06-06 (IBISML) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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