講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-06-13 15:50
畳み込みニューラルネットワークを用いた顕微鏡画像の3次元超解像 ○田中 大(早大)・日野英逸(統計数理研)・並木繁行・浅沼大祐・廣瀬謙造(東大)・村田 昇(早大) IBISML2018-11 |
抄録 |
(和) |
光の回折限界を超える分解能を持つ光学顕微鏡を超解像顕微鏡と呼ぶ.現在様々な超解像顕微鏡技術が開発されているが,3次元の立体構造をリアルタイムに観察可能にする超解像顕微鏡技術はまだ確立されていない.本稿では,近年画像認識の分野で大きく注目されている畳み込みニューラルネットワークを用いることで,3次元の立体構造を描く手法を提案する.提案する手法は20~nm以下の分解能で撮像対象の3次元立体構造をリアルタイムに描画可能であることを確認した. |
(英) |
Super-resolution microscopy is a microscopy technique with a resolution beyond the diffraction limit of light. Despite the recent advancement, there are no techniques for real-time visualization of 3D structures. Using Convolutional Neural Network which has received much attention in the field of image recognition in recent years, we developed a 3D Super-resolution method. We confirmed the proposed method can visualize 3D structures in real time with 20~nm resolution. |
キーワード |
(和) |
3次元超解像顕微鏡 / 畳み込みニューラルネットワーク / 一分子蛍光測定 / スパースコーディング / ライブイメージング / 多層観測 / / |
(英) |
3D Super-resolution microscopy / Convolutional Neural Network / Single Molecule Fluorescence / Sparse Coding / Live Imaging / Multiplane Imaging / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 81, IBISML2018-11, pp. 75-80, 2018年6月. |
資料番号 |
IBISML2018-11 |
発行日 |
2018-06-06 (IBISML) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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