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講演抄録/キーワード
講演名 2018-06-13 15:50
畳み込みニューラルネットワークを用いた顕微鏡画像の3次元超解像
田中 大早大)・日野英逸統計数理研)・並木繁行浅沼大祐廣瀬謙造東大)・村田 昇早大IBISML2018-11
抄録 (和) 光の回折限界を超える分解能を持つ光学顕微鏡を超解像顕微鏡と呼ぶ.現在様々な超解像顕微鏡技術が開発されているが,3次元の立体構造をリアルタイムに観察可能にする超解像顕微鏡技術はまだ確立されていない.本稿では,近年画像認識の分野で大きく注目されている畳み込みニューラルネットワークを用いることで,3次元の立体構造を描く手法を提案する.提案する手法は20~nm以下の分解能で撮像対象の3次元立体構造をリアルタイムに描画可能であることを確認した. 
(英) Super-resolution microscopy is a microscopy technique with a resolution beyond the diffraction limit of light. Despite the recent advancement, there are no techniques for real-time visualization of 3D structures. Using Convolutional Neural Network which has received much attention in the field of image recognition in recent years, we developed a 3D Super-resolution method. We confirmed the proposed method can visualize 3D structures in real time with 20~nm resolution.
キーワード (和) 3次元超解像顕微鏡 / 畳み込みニューラルネットワーク / 一分子蛍光測定 / スパースコーディング / ライブイメージング / 多層観測 / /  
(英) 3D Super-resolution microscopy / Convolutional Neural Network / Single Molecule Fluorescence / Sparse Coding / Live Imaging / Multiplane Imaging / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 81, IBISML2018-11, pp. 75-80, 2018年6月.
資料番号 IBISML2018-11 
発行日 2018-06-06 (IBISML) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IBISML2018-11

研究会情報
研究会 NC IBISML IPSJ-BIO IPSJ-MPS  
開催期間 2018-06-13 - 2018-06-15 
開催地(和) 沖縄科学技術大学院大学 
開催地(英) Okinawa Institute of Science and Technology 
テーマ(和) 機械学習によるバイオデータマインニング、一般 
テーマ(英) Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2018-06-NC-IBISML-BIO-MPS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 畳み込みニューラルネットワークを用いた顕微鏡画像の3次元超解像 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) 3D Super Resolution Microscopy using Convolutional Neural Network 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 3次元超解像顕微鏡 / 3D Super-resolution microscopy  
キーワード(2)(和/英) 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network  
キーワード(3)(和/英) 一分子蛍光測定 / Single Molecule Fluorescence  
キーワード(4)(和/英) スパースコーディング / Sparse Coding  
キーワード(5)(和/英) ライブイメージング / Live Imaging  
キーワード(6)(和/英) 多層観測 / Multiplane Imaging  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 田中 大 / Masaru Tanaka / タナカ マサル
第1著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 日野 英逸 / Hideitsu Hino / ヒノ ヒデイツ
第2著者 所属(和/英) 統計数理研究所 (略称: 統計数理研)
The Institute of Statistical Mathematics (略称: ISM)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 並木 繁行 / Shigeyuki Namiki / ナミキ シゲユキ
第3著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: The Univ. of Tokyo)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 浅沼 大祐 / Daisuke Asanuma / アサヌマ ダイスケ
第4著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: The Univ. of Tokyo)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 廣瀬 謙造 / Kenzo Hirose / ヒロセ ケンゾウ
第5著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: The Univ. of Tokyo)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 村田 昇 / Noboru Murata / ムラタ ノボル
第6著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-06-13 15:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IBISML2018-11 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.81 
ページ範囲 pp.75-80 
ページ数
発行日 2018-06-06 (IBISML) 


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