お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2018-06-13 10:50
Post Clustering Inferenceとシングルセル解析への応用
井上茂乗梅津佑太名工大)・坪田庄真名大)・竹内一郎名工大/理研/物質・材料研究機構IBISML2018-3
抄録 (和) 顧客データや遺伝子発現量データなど, 背後に複数のサブグループをもつようなデータは数多く存在する. このようなデータに対する解析手法の一つにクラスタリングがある. クラスタリングは, 標本の類似度に基づき, データをいくつかのクラスタに分割し, 得られたクラスタに関する何らかの知見を得ることを目標とする. そのため, クラスタリング結果から各クラスタの特徴を吟味することは, データの本質的な構造を理解するうえでも非常に重要な課題である. これまで, 数多くのクラスタリング手法に関する研究が行われてきたが, クラスタリング後の各クラスタの特徴に関する統計的推論についての議論はほとんどない. 本研究では, $K$平均法適用後の各クラスタの特徴における仮説検定を, Selective Inferenceの枠組みで定式化する. 提案手法を人工データと医療分野において注目を集めているシングルセルデータに対して適用することで, その有用性を確認する. 
(英) There are many data with several subgroups, such as customer data and gene expression data and so on. One way to analyze such data is clustering. It aims to divide the data into several clusters based on the similarity of samples and obtain knowledge on the resulting clusters. Therefore, examining the features of each cluster from the result of clustering is a very important task for understanding the essential structure of data. Various clustering methods have been studied so far, but none of them have focused on statistical guarantee for the features after clustering. In this study, we develop the framework of selective inference for a hypothesis testing problem of the features in each cluster after $K$-means clustering. We confirm the usefulness of the proposed method through synthetic data and single cell data analysis.
キーワード (和) 仮説検定 / $K$平均法 / Post Selection Inference / シングルセルデータ / / / /  
(英) Hypothesis Testing / $K$-means Clustering / Post Selection Inference / Single Cell Data / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 81, IBISML2018-3, pp. 15-22, 2018年6月.
資料番号 IBISML2018-3 
発行日 2018-06-06 (IBISML) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IBISML2018-3

研究会情報
研究会 NC IBISML IPSJ-BIO IPSJ-MPS  
開催期間 2018-06-13 - 2018-06-15 
開催地(和) 沖縄科学技術大学院大学 
開催地(英) Okinawa Institute of Science and Technology 
テーマ(和) 機械学習によるバイオデータマインニング、一般 
テーマ(英) Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2018-06-NC-IBISML-BIO-MPS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Post Clustering Inferenceとシングルセル解析への応用 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Post Clustering Inference, with Application to Single Cell Analysis 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 仮説検定 / Hypothesis Testing  
キーワード(2)(和/英) $K$平均法 / $K$-means Clustering  
キーワード(3)(和/英) Post Selection Inference / Post Selection Inference  
キーワード(4)(和/英) シングルセルデータ / Single Cell Data  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 井上 茂乗 / Shigenori Inoue / イノウエ シゲノリ
第1著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NIT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 梅津 佑太 / Yuta Umezu / ウメヅ ユウタ
第2著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NIT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 坪田 庄真 / Shouma Tsubota / ツボタ ショウマ
第3著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 竹内 一郎 / Ichiro Takeuchi / タケウチ イチロウ
第4著者 所属(和/英) 名古屋工業大学/理化学研究所/物質・材料研究機構 (略称: 名工大/理研/物質・材料研究機構)
Nagoya Institute of Technology/RIKEN/National Institute for Materials Science (略称: NIT/RIKEN/NIMS)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2018-06-13 10:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IBISML2018-3 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.81 
ページ範囲 pp.15-22 
ページ数
発行日 2018-06-06 (IBISML) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会