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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-06-21 11:00 離散値ベクトル再構成のための高速反復縮退アルゴリズムを用いた圧縮サブキャリアIQインデックス変調 ○大比良和哉・石橋功至（電通大）・Lajos Hanzo（サウサンプトン大）  RCS2018-51 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，離散値ベクトル再構成のための高速反復縮退アルゴリズム(DAFISTA: Discreteness-Aware Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm)を用いた圧縮サブキャリアIQ(In-phase/Quadrature-phase)インデックス変調を提案する．提案方式では，同相・直交成分に対して，それぞれ独立にサブキャリアインデックス変調(SIM: Subcarrier Index Modulation)を施すサブキャリアIQインデックス変調(SIQIM: Subcarrier In-phase/Quadrature-phase Index Modulation)信号に対して線形変換を施し，信号の圧縮を行うことで，高い周波数利用効率を達成する．従来の圧縮サブキャリアインデックス変調(CS-SIM: Compressed-Sensing-Aided Subcarrier Index Modulation)では圧縮された信号から元の信号を再構成する際に，信号の疎性を用いた圧縮センシングを用いておらず，指数的な計算量を必要としていた．そこで本稿では信号の疎性と離散性を利用して，効率的に信号を復元するDAFISTAを提案する．本提案手法が従来のCS-SIMに対して，計算量，ビット誤り率(BER: Bit-Error Rate)の観点から優れた手法であることを計算機シミュレーションにより示す． |
| （英） | In this paper, we propose compressed-sensing (CS)-aided subcarrier in-phase/quadrature-phase index modulation (SIQIM) with discreteness-aware fast iterative shrinkage-thresholding algorithm (DAFISTA). In our proposal, to significantly improve the bandwidth efficiency, the SIQIM signal, which is generated by combining subcarrier index modulated in-phase and quadrature-phase signals, is compressed by a linear transformation. The conventional compress-sensing-aided subcarrier index modulation (CS-SIM) does not employ compressed sensing technique which uses the sparsity of the signal for reconstruction of that so that the computational complexity is exponentially high. Hence, in this paper, discreteness-aware fast iterative shrinkage-thresholding algorithm (DAFISTA) is proposed for an efficient reconstruction employing the sparsity and the discreteness of the signal. We show that our proposal outperforms the conventional CS-SIM scheme both in the term of the bit-error rate (BER) and computational complexity performances via computer simulations. | |
| キーワード | （和） | サブキャリアインデックス変調 / 圧縮センシング / 高速反復縮退アルゴリズム / 絶対値和最適化 / / / / |
| （英） | Subcarrier Index Modulation / Compressed sensing / Fast iterative shrinkage-thresholding algorithm / Sum-of-absolute-values optimization / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 101, RCS2018-51, pp. 95-100, 2018年6月. | |
| 資料番号 | RCS2018-51 | |
| 発行日 | 2018-06-13 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2018-51 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
| 開催期間 | 2018-06-20 - 2018-06-22 |
| 開催地（和） | 長崎大学 |
| 開催地（英） | Nagasaki University |
| テーマ（和） | 初めての研究会，リソース制御，スケジューリング，無線通信一般 |
| テーマ（英） | First Presentation in IEICE Technical Committee, Railroad Communications, Inter-Vehicle Communications, Road to Vehicle Communications, Resource Control, Scheduling, Wireless Communication Systems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2018-06-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 離散値ベクトル再構成のための高速反復縮退アルゴリズムを用いた圧縮サブキャリアIQインデックス変調 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Compressed-Sensing-Aided Subcarrier IQ Index Modulation with Discreteness-Aware Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | サブキャリアインデックス変調 / Subcarrier Index Modulation |
| キーワード(2)（和/英） | 圧縮センシング / Compressed sensing |
| キーワード(3)（和/英） | 高速反復縮退アルゴリズム / Fast iterative shrinkage-thresholding algorithm |
| キーワード(4)（和/英） | 絶対値和最適化 / Sum-of-absolute-values optimization |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大比良 和哉 / Kazuya Ohira / オオヒラ カズヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： The Univ. of Electro-Communications) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石橋 功至 / Koji Ishibashi / イシバシ コウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： The Univ. of Electro-Communications) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Lajos Hanzo / Lajos Hanzo / |
| 第3著者 所属（和/英） | サウサンプトン大学 (略称： サウサンプトン大) University of Southampton (略称： Univ. of Southampton) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-06-21 11:00:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2018-51 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.101 |
| ページ範囲 | pp.95-100 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-06-13 (RCS) |
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