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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-06-21 11:10 マルチユーザ大規模MIMOシステムにおける遺伝的アルゴリズムを用いた簡易ビーム形成の特性評価 ○中村駿太・西村寿彦・大鐘武雄・小川恭孝・萩原淳一郎（北大）  RCS2018-52 |
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| 抄録 | （和） | 第5 世代移動通信システムでは，高速かつ大容量化の実現に向けて，100 素子以上の基地局アンテナを使用 する大規模MIMO システムの実装が検討されている．その一方で，送信に使用するアンテナ素子数の増加に伴い，送 信プリコーディングにおけるウェイト形成の際の計算量の増加が懸念されている．そこで，送信に使用するアンテナ を選択するのみでウェイトを作成し，ビーム形成を行う手法が検討されている．本稿では，簡易ビーム形成でアンテ ナ選択を行う際に遺伝的アルゴリズムを適用することで，準最適解となるアンテナ選択の組み合わせを求め，屋内環境において部屋全体のチャネル容量特性を評価した．その結果，所望信号を強めつつも，干渉を抑圧するアンテナの選 択が必要であると示された．また，チャネルに位相回転を用いることで，さらなるチャネル容量の向上が確認できた． |
| （英） | In the 5th generation mobile communication system, implementation of a large-scale multiple-input multiple-output system using more than 100 base station antenna elements has been studied to realize high speed and large capacity. On the other hand, with the increase in the number of antenna elements used for transmission, the computational load for precoding becomes a serious problem. Therefore, loose beamforming to select only some useful antenna elements has been studied. In this paper, we obtained combinations of antennas by applying a genetic algorithm to antenna element selection for the loose beamforming as quasi-optimal solutions and evaluated sum channel capacity characteristics in an indoor environment. As a result, it has been shown that it is necessary to select appropriate antenna elements that suppress interference and enhances the desired signal. Moreover, by using the phase rotation of channels, it has been also shown confirmed that the channel capacity is further improved. |
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| キーワード | （和） | 5G / 大規模MIMO / レイトレーシング / 屋内環境 / チャネル容量 / アンテナ選択 / 遺伝的アルゴリズム / |
| （英） | 5G / Massive MIMO / Ray-tracing / Indoor environment / Channel capacity / Antenna Selection / Genetic Algorithm / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 101, RCS2018-52, pp. 101-106, 2018年6月. | |
| 資料番号 | RCS2018-52 | |
| 発行日 | 2018-06-13 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2018-52 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
| 開催期間 | 2018-06-20 - 2018-06-22 |
| 開催地（和） | 長崎大学 |
| 開催地（英） | Nagasaki University |
| テーマ（和） | 初めての研究会，リソース制御，スケジューリング，無線通信一般 |
| テーマ（英） | First Presentation in IEICE Technical Committee, Railroad Communications, Inter-Vehicle Communications, Road to Vehicle Communications, Resource Control, Scheduling, Wireless Communication Systems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2018-06-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | マルチユーザ大規模MIMOシステムにおける遺伝的アルゴリズムを用いた簡易ビーム形成の特性評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of Loose Beamforming with a Genetic Algorithm in a Multiuser Massive MIMO System |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 5G / 5G |
| キーワード(2)（和/英） | 大規模MIMO / Massive MIMO |
| キーワード(3)（和/英） | レイトレーシング / Ray-tracing |
| キーワード(4)（和/英） | 屋内環境 / Indoor environment |
| キーワード(5)（和/英） | チャネル容量 / Channel capacity |
| キーワード(6)（和/英） | アンテナ選択 / Antenna Selection |
| キーワード(7)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / Genetic Algorithm |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 駿太 / Shunta Nakamura / ナカムラ シュンタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西村 寿彦 / Toshihiko Nishimura / ニシムラ トシヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大鐘 武雄 / Takeo Ohgane / オオガネ タケオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小川 恭孝 / Yasutaka Ogawa / オガワ ヤスタカ |
| 第4著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 萩原 淳一郎 / Junichiro Hagiwara / ハギワラ ジュンイチロウ |
| 第5著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-06-21 11:10:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2018-52 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.101 |
| ページ範囲 | pp.101-106 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-06-13 (RCS) |
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