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講演抄録/キーワード
講演名 2018-06-22 10:10
[ショートペーパー]ヒット商品による株価上昇のパターン分析 ~ ラブライブの場合 ~
田代壮馬白田由香利学習院大DE2018-1
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) Abstract When a popularity or demand of a product is drastically increasing in the market, a SNS volume is also increasing and then the stock price of the product company may follow the increase. In the paper, using data of the popular game software, we shall analyze the correlation between the SNS spike and the increase of the stock prices. To implement an automatic stock price prediction system, it is important to automatically classify the direction of the stock price movement is positive or not. Therefore, we shall propose and explain the detection model for correlation between SNS spikes and stock price movements.
キーワード (和) 株価変動 / テキストマイニング / SNSスパイク / SNS分析 / / / /  
(英) Stock prediction, / Text mining / SNS spikes / SNS analysis / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 107, DE2018-1, pp. 1-4, 2018年6月.
資料番号 DE2018-1 
発行日 2018-06-15 (DE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード DE2018-1

研究会情報
研究会 DE  
開催期間 2018-06-22 - 2018-06-23 
開催地(和) 株式会社LIFULL 
開催地(英) LIFULL Co., Ltd. 
テーマ(和) ソーシャルコンピューティングと観光 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 DE 
会議コード 2018-06-DE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ヒット商品による株価上昇のパターン分析 
サブタイトル(和) ラブライブの場合 
タイトル(英) Pattern Analysis of Stock Price Increase by Hit Products 
サブタイトル(英) Case Study of LOVELIVE! 
キーワード(1)(和/英) 株価変動 / Stock prediction,  
キーワード(2)(和/英) テキストマイニング / Text mining  
キーワード(3)(和/英) SNSスパイク / SNS spikes  
キーワード(4)(和/英) SNS分析 / SNS analysis  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 田代 壮馬 / Soma Tashiro / タシロ ソウマ
第1著者 所属(和/英) 学習院大学 (略称: 学習院大)
Gakushuin University (略称: Gakushuin Univ)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 白田 由香利 / Yukari Shirota / シロタ ユカリ
第2著者 所属(和/英) 学習院大学 (略称: 学習院大)
Gakushuin University (略称: Gakushuin Univ)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-06-22 10:10:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 DE 
資料番号 DE2018-1 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.107 
ページ範囲 pp.1-4 
ページ数
発行日 2018-06-15 (DE) 


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