| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-06-26 09:25 Twitter中の異常投稿に対する自動分類の可能性についての考察 ○牛込龍太郎（NICT/中大）・松田 健（長崎県立大）・園田道夫・高橋健志・鈴木未央（NICT）・趙 晋輝（中大）  IA2018-9 ICSS2018-9 |
|
| 抄録 | （和） | SNSにはたくさんの情報が投稿されており，その中には誤情報や不適切な書き込みの他，機械による書き込みなどが含まれている．従来からSNSにおける不適切な投稿を検知・発見する手法について検討されているが，これを自動化することは容易でなく，社会的にも課題となっている．本稿では，SNSの一つであるTwitterから収集したデータに対して教師なし学習を行い，その結果から誤情報を含む投稿や機械的な投稿を分類可能かどうか考察を行う． |
| （英） | A lot of information has been posted on the SNS, including not only erroneous information and inappropriate writing, but also writing by machine etc. Techniques for detecting and discovering inappropriate postings in SNS have been studied in the past, but it is not easy to automate this and it is a social problem as well. In this paper, unsupervised learning is conducted on data collected from Twitter, one of SNS. Then the result is analyzed to examine whether posts including misinformation or mechanical postings can be classified. | |
| キーワード | （和） | SNS / Twitter / K-means / 教師なし学習 / / / / |
| （英） | SNS / Twitter / K-means / unsupervised machine learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 109, ICSS2018-9, pp. 55-60, 2018年6月. | |
| 資料番号 | ICSS2018-9 | |
| 発行日 | 2018-06-18 (IA, ICSS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IA2018-9 ICSS2018-9 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICSS IA |
| 開催期間 | 2018-06-25 - 2018-06-26 |
| 開催地（和） | 愛媛大学 南加記念ホール |
| 開催地（英） | Ehime University |
| テーマ（和） | インターネットセキュリティ、一般 |
| テーマ（英） | Internet Security, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICSS |
| 会議コード | 2018-06-ICSS-IA |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Twitter中の異常投稿に対する自動分類の可能性についての考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A consideration on the possibility of automatic classifying for anomalous posts on Twitter |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | SNS / SNS |
| キーワード(2)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(3)（和/英） | K-means / K-means |
| キーワード(4)（和/英） | 教師なし学習 / unsupervised machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 牛込 龍太郎 / Ryutaro Ushigome / ウシゴメ リュウタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構/中央大学 (略称： NICT/中大) National Institute of Information and Communication Technology/Chuo University (略称： NICT/Chuo Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松田 健 / Takeshi Matsuda / マツダ タケシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 長崎県立大学 (略称： 長崎県立大) University of Nagasaki (略称： Univ of Nagasaki) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 園田 道夫 / Michio Sonoda / ソノダ ミチオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構 (略称： NICT) National Institute of Information and Communication Technology (略称： NICT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 健志 / Takeshi Takahashi / タカハシ タケシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構 (略称： NICT) National Institute of Information and Communication Technology (略称： NICT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 未央 / Mio Suzuki / スズキ ミオ |
| 第5著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構 (略称： NICT) National Institute of Information and Communication Technology (略称： NICT) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 趙 晋輝 / Jinhui Chao / チョウ シンキ |
| 第6著者 所属（和/英） | 中央大学 (略称： 中大) Chuo University (略称： Chuo Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-06-26 09:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ICSS |
| 資料番号 | IA2018-9, ICSS2018-9 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.108(IA), no.109(ICSS) |
| ページ範囲 | pp.55-60 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-06-18 (IA, ICSS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]