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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-06-29 09:55 Single Image Super-Resolution with Limited Number of Filters ○Yusuke Nakahara・Takuro Yamaguchi・Masaaki Ikehara（Keio Univ.）  IE2018-22 |
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| 抄録 | （和） | In this paper, we propose a single image super-resolution with limited number of filters based on RAISR. RAISR is well known as rapid and accurate super-resolution method which utilizes 864 filters for upscaling. This super-resolution idea utilizes the filter learned with sufficient training set. To get low cost of calculation and comparable image quality with other highly accurate super-resolution methods, the patch of input image is classified into classes by simple hash calculation. Then, the high quality version of this patch is generated by applying the filter to low resolution patches. In our method, only 18 filters can make high resolution images by using simple geometric conversion and rotation conversion while keeping the accuracy and runtime of RAISR. |
| （英） | In this paper, we propose a single image super-resolution with limited number of filters based on RAISR. RAISR is well known as rapid and accurate super-resolution method which utilizes 864 filters for upscaling. This super-resolution idea utilizes the filter learned with sufficient training set. To get low cost of calculation and comparable image quality with other highly accurate super-resolution methods, the patch of input image is classified into classes by simple hash calculation. Then, the high quality version of this patch is generated by applying the filter to low resolution patches. In our method, only 18 filters can make high resolution images by using simple geometric conversion and rotation conversion while keeping the accuracy and runtime of RAISR. | |
| キーワード | （和） | 超解像 / 画像強調 / フィルタ学習 / / / / / |
| （英） | super-resolution / image enhancement / filter learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 113, IE2018-22, pp. 7-11, 2018年6月. | |
| 資料番号 | IE2018-22 | |
| 発行日 | 2018-06-22 (IE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IE2018-22 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE |
| 開催期間 | 2018-06-29 - 2018-06-29 |
| 開催地（和） | 沖縄セルラー電話 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 画像処理・符号化および一般 |
| テーマ（英） | Image processing, coding, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2018-06-IE |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Single Image Super-Resolution with Limited Number of Filters |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 超解像 / super-resolution |
| キーワード(2)（和/英） | 画像強調 / image enhancement |
| キーワード(3)（和/英） | フィルタ学習 / filter learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中原 悠輔 / Yusuke Nakahara / ナカハラ ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山口 拓郎 / Takuro Yamaguchi / ヤマグチ タクロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池原 雅章 / Masaaki Ikehara / イケハラ マサアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-06-29 09:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | IE2018-22 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.113 |
| ページ範囲 | pp.7-11 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2018-06-22 (IE) |
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