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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-06-29 14:25 オフライン手書き楽譜中の音楽記号の分類と音高認識の研究 ○早川優木・若林哲史・三宅康二（三重大）・大山 航（九大）  PRMU2018-35 SP2018-15 |
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| 抄録 | （和） | 手書き楽譜の自動認識（Optical Music Recognition, OMR）を実現するための課題は，五線の上に描かれた音楽記号の切り出し，記譜者毎に異なる音楽記号の形状，手書きによる音楽記号の間隔の変動，など多岐にわたる．本研究では，オフライン手書き楽譜画像中の音楽記号の分類および音高認識の手法を提案する．提案手法では，五線が除去された手書き楽譜画像を入力とし，音楽記号の分類，音符に対する音高認識を行う．音楽記号の分類処理では，五線除去後の楽譜画像に含まれる連結成分に対して加重方向指数ヒストグラム特徴を抽出し，識別関数に疑似ベイズ識別関数（MQDF）を用いて，計18クラスの音楽記号に分類する．音楽記号の認識処理では，音符を符頭，符幹，符尾の三部位に分割し，符頭の重心位置より音高を算出する．手書き楽譜のデータベースであるCVC-MUSCIMA databaseを用いた評価実験を行った結果，音楽記号の分類において90.2%の分類成功率，音高認識において88.9%の認識成功率が示された． |
| （英） | To realize automatic recognition of handwritten music score in Optical Music Recognition (OMR), there are many problems : trimming of notation on staff, variety of notation appearance among writers, difference of distance between music symbols, to be solved. We propose classification and recognition methods for music symbols from offline handwritten music scores. We perform classification of music symbols and pitch recognition to notes with offline handwritten music score which removed staff. In classification step, we extract feature using chain code histogram from connected component in score without staff and classify each component into 18 classes using Modified Quadratic Discriminant Function. In recognition step, we divide a note into notehead, flag and stem and decide pitch from centroid’s position of notehead. As result, Accuracy of 90.2% was obtained in music symbol classification and Accuracy of 88.9% was obtained in pitch recognition, in the evaluation experiment on the CVC-MUSCIMA database. | |
| キーワード | （和） | 光学的楽譜読み取り / 手書き楽譜 / 加重方向指数ヒストグラム / 疑似ベイズ識別関数 / / / / |
| （英） | Optical Music Recognition / Handwritten Music Score / Chain Code Histogram / Modified Quadratic Discriminant Function / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 111, PRMU2018-35, pp. 73-77, 2018年6月. | |
| 資料番号 | PRMU2018-35 | |
| 発行日 | 2018-06-21 (PRMU, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2018-35 SP2018-15 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU SP |
| 開催期間 | 2018-06-28 - 2018-06-29 |
| 開催地（和） | 信州大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | マルチモーダル/クロスモーダルな認識、生成 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2018-06-PRMU-SP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | オフライン手書き楽譜中の音楽記号の分類と音高認識の研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Symbol Classification and Pitch Recognition in Offline Handwritten Musical Score |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 光学的楽譜読み取り / Optical Music Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 手書き楽譜 / Handwritten Music Score |
| キーワード(3)（和/英） | 加重方向指数ヒストグラム / Chain Code Histogram |
| キーワード(4)（和/英） | 疑似ベイズ識別関数 / Modified Quadratic Discriminant Function |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 早川 優木 / Yuki Hayakawa / ハヤカワ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 若林 哲史 / Tetsushi Wakabayashi / ワカバヤシ テツシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三宅 康二 / Yasuji Miyake / ミヤケ ヤスジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大山 航 / Wataru Ohyama / オオヤマ ワタル |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-06-29 14:25:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2018-35, SP2018-15 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.111(PRMU), no.112(SP) |
| ページ範囲 | pp.73-77 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2018-06-21 (PRMU, SP) |
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