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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-06-29 11:30 RNNに基づく音響ベクトル時系列の文書ベクトルへのマッピング ○西村良太・檜垣美帆・北岡教英（徳島大）  PRMU2018-32 SP2018-12 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，近年高い成果をあげ，急速に発展・活用されている機械学習アルゴリズムである深層学習（Deep Learning）を用いて，異なるメディア間での検索（クロスメディアマッピング）を行う手法を提案する．ネットワークには，再帰型ニューラルネットワーク（Recurrent Neural Network : RNN）を用いる．提案手法を用いることで，例えば音楽と歌詞との対応付けが可能となり，文書を用いて音楽を検索することが可能となる．本モデルを適用することで，人間同士の対話をモニタリングし，会話内容から適切なBGMを提供する楽曲提案システムなどを実現することができる．本稿では，提案モデルを構築し，評価実験を行い，クロスメディアマッピングが可能であることを確認した． |
| （英） | In this research, we propose a method of searching between different media (cross media mapping) using deep learning (Machine learning algorithm which is developed and utilized rapidly in recent years). A recurrent neural network (RNN) is used for the network. By using the proposed method, music and lyrics can be correlated, and music can be searched using documents. By applying this model, it is possible to realize a music suggestion system that monitors human-to-human dialogue and provides appropriate BGM. In this paper, we constructed a proposal model, conducted an evaluation experiment, and confirmed the possibility of cross media mapping. | |
| キーワード | （和） | RNN / LSTM / クロスメディアマッピング / chromaベクトル / word2vec / / / |
| （英） | RNN / LSTM / cross-media mapping / chroma vector / word2vec / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 112, SP2018-12, pp. 59-64, 2018年6月. | |
| 資料番号 | SP2018-12 | |
| 発行日 | 2018-06-21 (PRMU, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2018-32 SP2018-12 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU SP |
| 開催期間 | 2018-06-28 - 2018-06-29 |
| 開催地（和） | 信州大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | マルチモーダル/クロスモーダルな認識、生成 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2018-06-PRMU-SP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | RNNに基づく音響ベクトル時系列の文書ベクトルへのマッピング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Mapping Acoustic Vector Sequence to Document Vector Based on RNN |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | RNN / RNN |
| キーワード(2)（和/英） | LSTM / LSTM |
| キーワード(3)（和/英） | クロスメディアマッピング / cross-media mapping |
| キーワード(4)（和/英） | chromaベクトル / chroma vector |
| キーワード(5)（和/英） | word2vec / word2vec |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西村 良太 / Ryota Nishimura / ニシムラ リョウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) Tokushima University (略称： Tokushima Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 檜垣 美帆 / Miho Higaki / ヒガキ ミホ |
| 第2著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) Tokushima University (略称： Tokushima Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北岡 教英 / Norihide Kitaoka / キタオカ ノリヒデ |
| 第3著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) Tokushima University (略称： Tokushima Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-06-29 11:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | PRMU2018-32, SP2018-12 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.111(PRMU), no.112(SP) |
| ページ範囲 | pp.59-64 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-06-21 (PRMU, SP) |
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