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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-07-06 09:45 ［ポスター講演］経験的モード分解による胃電信号の抽出 ○辰田昌洋・加藤 諒・小山健斗・京相雅樹（東京都市大）  WBS2018-7 MICT2018-27 |
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| 抄録 | （和） | 近年増加傾向にある機能的胃疾患の客観的評価指標として，胃電図(EGG：Electrogastrogram)が有望視されている．しかし，腹部体表面から取得される信号は他臓器の電気活動により汚染されやすいため，胃電信号の周波数評価が困難である．従って，EGGに適した解析手法を行う必要があると考えた．本報告では，腹部から取得した信号に経験的モード分解（EMD：Empirical mode decomposition）を行い，胃電信号の抽出を試みた．また，抽出した信号のパワースペクトル分布とデジタルフィルタから抽出された信号のパワースペクトル分布との比較を行った．結果より，EMDの胃電信号解析における有意性を評価した． |
| （英） | Electrogastrogram (EGG) was proposed as an objective evaluation index of functional gastric disease which has been increasing trend in recent years. However, since surface EGG tends to be contaminated by the electrical activity of other organs, it is difficult to evaluate the frequency of the gastric electric signal. Therefore, it is necessary to find suitable analyzing technique for EGG. In this report, we extracted the gastric electrical signal by using empirical mode decomposition (EMD) and calculated the frequency component. In addition, we make comparison between frequency components from the signal extracted by EMD and the signal filtered by band pass filter. From the results, it is shown that EMD has significant extraction performance on gastric electric signals. | |
| キーワード | （和） | 胃電図 / 経験的モード分解 / 3cpm含有率 / 3cpm帯パワースペクトルSD / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 120, MICT2018-27, pp. 13-16, 2018年7月. | |
| 資料番号 | MICT2018-27 | |
| 発行日 | 2018-06-29 (WBS, MICT) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | WBS2018-7 MICT2018-27 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | WBS MICT |
| 開催期間 | 2018-07-06 - 2018-07-06 |
| 開催地（和） | 横浜三井ビルディング |
| 開催地（英） | Yokohama Mitsui Building |
| テーマ（和） | ポスター講演, ワイドバンドシステム, ヘルスケア・医療情報通信技術, 一般 |
| テーマ（英） | Poster Session, Wideband System, Healthcare and Medical Information Communication Technologies, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MICT |
| 会議コード | 2018-07-WBS-MICT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 経験的モード分解による胃電信号の抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extraction of the gastric electrical signal using empirical mode decomposition (EMD) |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 胃電図 / |
| キーワード(2)（和/英） | 経験的モード分解 / |
| キーワード(3)（和/英） | 3cpm含有率 / |
| キーワード(4)（和/英） | 3cpm帯パワースペクトルSD / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 辰田 昌洋 / Masahiro Tatsuta / タツタ マサヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 諒 / Ryo Kato / カトウ リョウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小山 健斗 / Kento Oyama / オヤマ ケント |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 京相 雅樹 / Masaki Kyoso / キョウソウ マサキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-07-06 09:45:00 |
| 発表時間 | 90分 |
| 申込先研究会 | MICT |
| 資料番号 | WBS2018-7, MICT2018-27 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.119(WBS), no.120(MICT) |
| ページ範囲 | pp.13-16 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-06-29 (WBS, MICT) |
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