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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-07-07 10:20 トリビア文抽出のためのトリビア度合いの推定 ○新名和也・嶋田和孝（九工大）  NLC2018-7 |
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| 抄録 | （和） | 近年対話システムに対して注目が集まっている．特に対話自体を目的とした非タスク指向型に関する研究は盛んに行われており，ニューラルネットワークや強化学習を用いた手法が一定の成果を挙げている．しかし，これらの手法は「はい」や「そうですね」のような文を生成しやすい傾向があるため，ユーザが対話に飽きる危険性がある．よって，より良い対話システムを構築するためには，ユーザを対話に引き込むような文を生成する必要がある．本研究では，ユーザを対話に引き込むような文として，トリビアを含んだ文に注目する．トリビアは人の興味を引く性質があるため，対話システムに用いることでユーザを対話に引き込む効果が期待できる．本研究では，このようなトリビアを含んだ文を獲得するために，Webから収集した教師付きデータを用いてトリビア度合いの推定を行う． |
| （英） | Dialogue systems have been increasingly important these days. In particular, non-task-oriented dialogue systems have been studied because of the success of neural network approaches such as seq2seq models. However, these models tend to generate simple responses such as "yes" and "ok." To construct a dialogue system that holds user's attention continuously, we need to generate utterances that capture the interest of the user. In this paper, we propose a method to extract trivia sentences for the purpose. Trivia information perhaps adds a surprise to users. Therefore, capturing trivia information is beneficial for dialogue systems. We estimate a trivia score of a sentence by using machine learning approaches. We obtained 0.81 on the $nDCG@10$ score by a ranking method. |
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| キーワード | （和） | トリビア / トリビア度合い推定 / 機械学習 / ランキング学習 / / / / |
| （英） | Trivia / Estimating Trivia Score / Machine Learning / Learn to Rank / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 122, NLC2018-7, pp. 69-74, 2018年7月. | |
| 資料番号 | NLC2018-7 | |
| 発行日 | 2018-06-29 (NLC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2018-7 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC IPSJ-ICS |
| 開催期間 | 2018-07-06 - 2018-07-07 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido University |
| テーマ（和） | 言語処理・知能システムの社会応用，および一般 |
| テーマ（英） | Application of natural language processing and intelligent systems, and general topic of NLP |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2018-07-NLC-ICS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | トリビア文抽出のためのトリビア度合いの推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimating Trivia Score for Trivia Sentence Extraction |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | トリビア / Trivia |
| キーワード(2)（和/英） | トリビア度合い推定 / Estimating Trivia Score |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(4)（和/英） | ランキング学習 / Learn to Rank |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新名 和也 / Kazuya Niina / ニイナ カズヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 嶋田 和孝 / Kazutaka Shimada / シマダ カズタカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-07-07 10:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2018-7 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.122 |
| ページ範囲 | pp.69-74 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-06-29 (NLC) |
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