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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-07-11 13:35 A Fundamental Approach for Efficient Crowdsourced Multi-view Video Uploading ○Than Than Nu（Osaka Univ）・Takuya Fujihashi（Ehime Univ.）・Takashi Watanabe（Osaka Univ.）  ASN2018-23 |
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| 抄録 | （和） | The human visual system (HVS) has more sensitive spatial resolution to the currently gazing region-of-interest (ROI) of the scene, and the sensitivity becomes decreased to the peripheral regions. This introduces considerable perceptual redundancy in low-interest regions. Considering this redundancy of human visual perception, in this paper, we discuss a fundamental approach for traffic reduction on crowdsourced multi-view video uploading. For this purpose, we extend our previously proposed differential encoding-based video uploading scheme using ROI-based multiview video encoding. To realize the ROI-based differential multiview video uploading, we first construct a correlated network of contributors based on their correlation degrees. We then select a contributor with the largest average correlation in the network for extraction of ROI regions. The selected contributor uploads its video stream using ROI-based single-view video encoding while the rest of the contributors in the network overhear the transmitted stream and performs ROI-based differential multiview video encoding with the prior ROI information. Evaluation results show that our approach achieves 57% of traffic reduction under the same visual quality in ROI regions and unnoticeable visual degradation in low-interest regions. |
| （英） | The human visual system (HVS) has more sensitive spatial resolution to the currently gazing region-of-interest (ROI) of the scene, and the sensitivity becomes decreased to the peripheral regions. This introduces considerable perceptual redundancy in low-interest regions. Considering this redundancy of human visual perception, in this paper, we discuss a fundamental approach for traffic reduction on crowdsourced multi-view video uploading. For this purpose, we extend our previously proposed differential encoding-based video uploading scheme using ROI-based multiview video encoding. To realize the ROI-based differential multiview video uploading, we first construct a correlated network of contributors based on their correlation degrees. We then select a contributor with the largest average correlation in the network for extraction of ROI regions. The selected contributor uploads its video stream using ROI-based single-view video encoding while the rest of the contributors in the network overhear the transmitted stream and performs ROI-based differential multiview video encoding with the prior ROI information. Evaluation results show that our approach achieves 57% of traffic reduction under the same visual quality in ROI regions and unnoticeable visual degradation in low-interest regions. |
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| キーワード | （和） | Crowdsourced Multi-view Video / Region of Interest / / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 127, ASN2018-23, pp. 43-46, 2018年7月. | |
| 資料番号 | ASN2018-23 | |
| 発行日 | 2018-07-04 (ASN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ASN2018-23 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ASN NS RCS SR RCC |
| 開催期間 | 2018-07-11 - 2018-07-13 |
| 開催地（和） | 函館アリーナ |
| 開催地（英） | Hakodate Arena |
| テーマ（和） | 無線分散ネットワーク，機械学習とAIを応用した無線通信・ネットワーク技術，M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，IoT（Internet of Things），一般 |
| テーマ（英） | Wireless Distributed Network, Machine Learning and AI for Wireless Communications and Networks, M2M (Machine-to-Machine), D2D (Device-to-Device), IoT（Internet of Things）, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ASN |
| 会議コード | 2018-07-ASN-NS-RCS-SR-RCC |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Fundamental Approach for Efficient Crowdsourced Multi-view Video Uploading |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Crowdsourced Multi-view Video / |
| キーワード(2)（和/英） | Region of Interest / |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | タンタン ヌ / Than Than Nu / タンタン ヌ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤橋 卓也 / Takuya Fujihashi / フジハシ タクヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 愛媛大学 (略称： 愛媛大) Ehime University (略称： Ehime Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡辺 尚 / Takashi Watanabe / ワタナベ タカシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-07-11 13:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ASN |
| 資料番号 | ASN2018-23 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.127 |
| ページ範囲 | pp.43-46 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-07-04 (ASN) |
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