講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-07-11 09:55
キャプチャ効果を考慮した無線LANのスループット解析 ○兼松 嵩(千葉大)・吉田悠人,関屋大雄(千葉大) ASN2018-17 |
抄録 |
(和) |
近年,携帯型無線端末の普及により無線稠密環境が生じるケースが増えている.無線稠密環境では複数端末によるフレームの同時送信が生じやすい.このとき,複数端末が同時にフレームを送信する状況においても端末とアクセスポイントの位置関係に依存してフレームの受信が成功する場合がある.この現象はキャプチャ効果と呼ばれる.本研究では,キャプチャ効果を考慮した無線LAN のスループット解析を行う.また,シミュレーションとの比較により解析の妥当性を示す. |
(英) |
Recently, high node density environments increases due to the diffusion of mobile wireless nodes. Simultaneous transmissions of multiple nodes often occur at high node density environments. There is a possibility that a frame can be decoded correctly in spite of simultaneous transmissions of multiple nodes, which is called the capture effect. This research proposes an analytical model of throughput for WLANs, taking into account capture effect. The validity of the obtained model is confirmed by comparisons with simulation results. |
キーワード |
(和) |
キャプチャ効果 / スループット解析 / 無線LAN / / / / / |
(英) |
capture effect / throughput analysis / WLANs / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 127, ASN2018-17, pp. 7-12, 2018年7月. |
資料番号 |
ASN2018-17 |
発行日 |
2018-07-04 (ASN) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
ASN2018-17 |
研究会情報 |
研究会 |
ASN NS RCS SR RCC |
開催期間 |
2018-07-11 - 2018-07-13 |
開催地(和) |
函館アリーナ |
開催地(英) |
Hakodate Arena |
テーマ(和) |
無線分散ネットワーク,機械学習とAIを応用した無線通信・ネットワーク技術,M2M (Machine-to-Machine),D2D (Device-to-Device),IoT(Internet of Things),一般 |
テーマ(英) |
Wireless Distributed Network, Machine Learning and AI for Wireless Communications and Networks, M2M (Machine-to-Machine), D2D (Device-to-Device), IoT(Internet of Things), etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
ASN |
会議コード |
2018-07-ASN-NS-RCS-SR-RCC |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
キャプチャ効果を考慮した無線LANのスループット解析 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Throughput analysis of WLANs taking into account capture effect |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
キャプチャ効果 / capture effect |
キーワード(2)(和/英) |
スループット解析 / throughput analysis |
キーワード(3)(和/英) |
無線LAN / WLANs |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
兼松 嵩 / Takeshi Kanematsu / カネマツ タケシ |
第1著者 所属(和/英) |
千葉大学 (略称: 千葉大)
Chiba University (略称: Chiba Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
吉田 悠人 / Yuto Yoshida / ヨシダ ユウト |
第2著者 所属(和/英) |
* (略称: *)
* (略称: *) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
関屋 大雄 / Hiroo Sekiya / セキヤ ヒロオ |
第3著者 所属(和/英) |
千葉大学 (略称: 千葉大)
Chiba University (略称: Chiba Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 所属(和/英) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2018-07-11 09:55:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
ASN |
資料番号 |
ASN2018-17 |
巻番号(vol) |
vol.118 |
号番号(no) |
no.127 |
ページ範囲 |
pp.7-12 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2018-07-04 (ASN) |
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