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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-07-12 14:05 クラウドシステムにおける適応型制御間隔の検討とフラッシュクラウドでの評価 ○小川祐紀雄（室蘭工大）・長谷川 剛・村田正幸（阪大）  NS2018-66 |
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| 抄録 | （和） | クラウドシステムにおいて計算資源の利用効率を向上するためには、リクエスト到着レートの変動に応じて動的に計算資源をスケーリングすることが必要である。計算資源の利用効率とスケーリングの制御間隔はトレードオフの関係にあるが、最適な制御間隔はリクエスト到着レートの変動特性に依存する。フラッシュクラウドのようなリクエスト到着レートの急激な変動に対応するために、本報告では、システムの制御間隔を可変にすることで必要時に動的に制御間隔を早めつつ、全体としてシステム構成を過剰に変更することなく余剰計算資源を一定に保つことを実現する。まず、リクエスト到着レートの変動量と予測誤差が制御間隔の幅に収まるように制御間隔の定式化を行い、ついで、実システムのトレースデータを用いて評価を行う。これにより、フラッシュクラウドのような急激なリクエスト到着レートの変動に対して提案方式が有効であることを示す。 |
| （英） | Adaptive resource scaling is necessary for improving utilization in cloud systems. There is a trade-off relationship between utilization of computing resources and the control interval of them, and the optimal control interval depends on the changing behavior of arrival requests. In this report, we make the length of control interval changeable and adaptive so as not to increase the total number of reconfiguration while keeping a constant amount of the excess resources, even when a flash crowd event occurs in cloud systems. We first formulate dynamic control intervals to which changes in request arrival rate and their prediction errors are fitted. We then conducted numerical simulations with real-world arrival traces including flash crowd events. The results indicate that our proposed approach is effective for accommodating a sudden spike in request arrivals. | |
| キーワード | （和） | クラウドシステム / 自動スケーリング / 制御間隔 / フラッシュクラウド / / / / |
| （英） | cloud system / auto-scaling / control interval / flash crowd / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 124, NS2018-66, pp. 139-144, 2018年7月. | |
| 資料番号 | NS2018-66 | |
| 発行日 | 2018-07-04 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2018-66 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ASN NS RCS SR RCC |
| 開催期間 | 2018-07-11 - 2018-07-13 |
| 開催地（和） | 函館アリーナ |
| 開催地（英） | Hakodate Arena |
| テーマ（和） | 無線分散ネットワーク，機械学習とAIを応用した無線通信・ネットワーク技術，M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，IoT（Internet of Things），一般 |
| テーマ（英） | Wireless Distributed Network, Machine Learning and AI for Wireless Communications and Networks, M2M (Machine-to-Machine), D2D (Device-to-Device), IoT（Internet of Things）, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2018-07-ASN-NS-RCS-SR-RCC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | クラウドシステムにおける適応型制御間隔の検討とフラッシュクラウドでの評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Adaptive Control Interval in Cloud Systems and an Evaluation of Flash Crowd Events |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | クラウドシステム / cloud system |
| キーワード(2)（和/英） | 自動スケーリング / auto-scaling |
| キーワード(3)（和/英） | 制御間隔 / control interval |
| キーワード(4)（和/英） | フラッシュクラウド / flash crowd |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小川 祐紀雄 / Yukio Ogawa / オガワ ユキオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大) Muroran Institute of Technology (略称： Muroran IT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 剛 / Go Hasegawa / ハセガワ ゴウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村田 正幸 / Masayuki Murata / ムラタ マサユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-07-12 14:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2018-66 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.124 |
| ページ範囲 | pp.139-144 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-07-04 (NS) |
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