講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-07-12 10:55
[ポスター講演]機械学習によるGPSスプーフィング防御に関する一検討 ○福田智和・石井光治(香川大) RCC2018-42 NS2018-55 RCS2018-100 SR2018-39 ASN2018-36 |
抄録 |
(和) |
GPSを代表とするGNSS (Global Navigation Satellite System) による位置情報や時刻情報が積極的に利用されている.これらのシステムにとってGNSSが提供する情報の精度は大変重要な要素である.一方,GPS信号に対して悪意のある改ざんを行うことで,位置情報や時刻情報のハッキングを行うスプーフィングへの対策が非常に注目されている.本研究では,従来のGPS受信機の機器構成を十分に活かしてスプーフィング対策すること検討する.具体的には,機械学習により位置推定を行い,スプーフィング信号を受信した場合の変化を検知する手法を提案する.そのため,本稿では教師あり学習の一種である決定木を用いた位置推定法に着目し,その適用方法,位置推定精度に関して評価する. |
(英) |
Position information and time information by GNSS (Global Navigation Satellite System) represented by GPS are positively used. The accuracy of the information provided by GNSS is a very important factor for future ICT system such as autonomous driving car, 5G wireless system etc. Meanwhile, due to the progress of software defined radio, anyone can easily make a fake GPS signal called as it spoofing signal, which should be treated as an urgent issue. To deal with such an issue, this work proposes a countermeasure technique for spoofing signals based on machine learning. Different from the conventional approaches, our proposed system tries to make full use of current GPS receiver system, that is, does not need the modification of current devices. At a preliminary, this paper customizes a decision tree to the GPS location estimation and evaluates its impacts. |
キーワード |
(和) |
GPS / スプーフィング / 機械学習 / / / / / |
(英) |
GPS / Spoofing / Machine-Learning / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 123, RCC2018-42, pp. 89-94, 2018年7月. |
資料番号 |
RCC2018-42 |
発行日 |
2018-07-04 (RCC, NS, RCS, SR, ASN) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
RCC2018-42 NS2018-55 RCS2018-100 SR2018-39 ASN2018-36 |
研究会情報 |
研究会 |
ASN NS RCS SR RCC |
開催期間 |
2018-07-11 - 2018-07-13 |
開催地(和) |
函館アリーナ |
開催地(英) |
Hakodate Arena |
テーマ(和) |
無線分散ネットワーク,機械学習とAIを応用した無線通信・ネットワーク技術,M2M (Machine-to-Machine),D2D (Device-to-Device),IoT(Internet of Things),一般 |
テーマ(英) |
Wireless Distributed Network, Machine Learning and AI for Wireless Communications and Networks, M2M (Machine-to-Machine), D2D (Device-to-Device), IoT(Internet of Things), etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
RCC |
会議コード |
2018-07-ASN-NS-RCS-SR-RCC |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
機械学習によるGPSスプーフィング防御に関する一検討 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
A Examination of GPS Spoofing Defense with Machine-learning |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
GPS / GPS |
キーワード(2)(和/英) |
スプーフィング / Spoofing |
キーワード(3)(和/英) |
機械学習 / Machine-Learning |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
福田 智和 / Tomokazu Fukuda / フクダ トモカズ |
第1著者 所属(和/英) |
香川大学 (略称: 香川大)
Kagawa University (略称: Kagawa Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
石井 光治 / Koji Ishii / イシイ コウジ |
第2著者 所属(和/英) |
香川大学 (略称: 香川大)
Kagawa University (略称: Kagawa Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2018-07-12 10:55:00 |
発表時間 |
80分 |
申込先研究会 |
RCC |
資料番号 |
RCC2018-42, NS2018-55, RCS2018-100, SR2018-39, ASN2018-36 |
巻番号(vol) |
vol.118 |
号番号(no) |
no.123(RCC), no.124(NS), no.125(RCS), no.126(SR), no.127(ASN) |
ページ範囲 |
pp.89-94(RCC), pp.95-100(NS), pp.107-112(RCS), pp.99-104(SR), pp.105-110(ASN) |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2018-07-04 (RCC, NS, RCS, SR, ASN) |
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