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講演抄録/キーワード
講演名 2018-07-12 10:20
移動無線通信における選択MIMOダイバーシチに関する一考察
安達文幸アムナート ブンカジャイ東北大RCS2018-93
抄録 (和) マルチ送受信アンテナ(MIMO)ダイバーシチは周波数選択性フェージング環境下での伝送特性改善に効果的である.良く知られた最大比送信ダイバーシチ(MRTD)と最小平均自乗誤差合成ダイバーシチ(MMSECD)では,時空間ブロック符号化(STBC)を用いない限り,それぞれ1本の受信アンテナと1本の送信アンテナの利用しか許容しない.そこで,本論文では,ダイバーシチ次数の拡大を目的に,複数アンテナの中から伝搬環境の良好な1本のアンテナを選択する選択MIMOダイバーシチを提案し,サブキャリア平均アンテナ選択とサブキャリア毎アンテナ選択の2つのアンテナ選択法の効果を比較している.選択MIMOダイバーシチをOFDM下りリンク伝送とSC上りリンク伝送に適用したときのビット誤り率(BER)特性を計算機シミュレーションで求め,選択前のアンテナ本数,無線チャネルの周波数選択性の強さ,シャドウイング損失および伝搬損失の影響について考察している. 
(英) Multi-input multi-output (MIMO) diversity is an effective technique to improve the transmission performance in a frequency-selective fading environment. The well-known maximal-ratio transmit diversity (MRTD) and minimum mean square error combining diversity (MMSECD) allow only single antenna for reception and transmission, respectively, if the space-time block coding is not introduced. In this paper, aiming at increasing the diversity order, selective MIMO diversity is proposed, which selects the best antenna having good channel quality. Two antenna selection methods (i.e., the subcarrier-averaged antenna selection and the subcarrier-wise antenna selection) are considered. The achievable uncoded bit error rate (BER) performances when applying selective MIMO diversity to OFDM downlink and SC uplink are evaluated by computer simulation. Impacts of various design parameters, e.g., the number of antennas, the frequency selectivity of channel, the shadowing loss and path loss, are discussed.
キーワード (和) 選択MIMOダイバーシチ / 最大比送信ダイバーシチ / 最小平均自乗誤差合成ダイバーシチ / / / / /  
(英) Selective MIMO diversity / maximal-ratio transmit diversity / minimum mean square error combining diversity / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 125, RCS2018-93, pp. 81-86, 2018年7月.
資料番号 RCS2018-93 
発行日 2018-07-04 (RCS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード RCS2018-93

研究会情報
研究会 ASN NS RCS SR RCC  
開催期間 2018-07-11 - 2018-07-13 
開催地(和) 函館アリーナ 
開催地(英) Hakodate Arena 
テーマ(和) 無線分散ネットワーク,機械学習とAIを応用した無線通信・ネットワーク技術,M2M (Machine-to-Machine),D2D (Device-to-Device),IoT(Internet of Things),一般 
テーマ(英) Wireless Distributed Network, Machine Learning and AI for Wireless Communications and Networks, M2M (Machine-to-Machine), D2D (Device-to-Device), IoT(Internet of Things), etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RCS 
会議コード 2018-07-ASN-NS-RCS-SR-RCC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 移動無線通信における選択MIMOダイバーシチに関する一考察 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) On Selective MIMO Diversity for Mobile Radio 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 選択MIMOダイバーシチ / Selective MIMO diversity  
キーワード(2)(和/英) 最大比送信ダイバーシチ / maximal-ratio transmit diversity  
キーワード(3)(和/英) 最小平均自乗誤差合成ダイバーシチ / minimum mean square error combining diversity  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 安達 文幸 / Fumiyuki Adachi / アダチ フミユキ
第1著者 所属(和/英) 東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) アムナート ブンカジャイ / Amnart Boonkajay /
第2著者 所属(和/英) 東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-07-12 10:20:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 RCS 
資料番号 RCS2018-93 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.125 
ページ範囲 pp.81-86 
ページ数
発行日 2018-07-04 (RCS) 


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