講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-07-12 10:20
無線環境認識の効率化に向けた電波伝搬特性の周波数相関性の実験的検証 ○小野瀬圭太(電通大)・佐藤光哉(東京理科大)・稲毛 契(都立産技高専)・藤井威生(電通大) SR2018-32 |
抄録 |
(和) |
コグニティブ無線による周波数共用の効率化に向け,移動端末が取得した周囲の無線環境情報に基づいて周波数の利用状況を推定するデータベースの構築が検討されている.クラウドセンシングを行い,複数の帯域,場所での電波環境情報を取得することで二次利用機会の拡大が期待できるが,必要観測数の増大を伴う複数帯域の観測は,各センサ端末のバッテリー消費や報告するデータ量の増加が懸念される.一方,電波伝搬の中区間変動要素は高い相関を有することが明らかにされており,相関特性や観測値を用いることで統計情報の補間推定ができる.そのため,このような特性に着目して無線環境の統計情報を周波数軸上で補間することで,観測チャネル数を削減した上での複数チャネルの高精度な無線環境認識が期待できる.しかし,このような周波数相関特性に関する検討は離れたいくつかの帯域間の比較に留まっており,周波数差に対する相関性変動の傾向は明らかにされていない.本稿では,5GHz帯無線LANにおけるシャドウイング成分の周波数相関特性を実測に基づいて評価し,細かな周波数差に対する相関性変動のモデル化について考察する.また,空間軸上における統計情報補間の手法である逆距離加重法を応用した無線環境情報の周波数軸上での補間手法を検討する。実験結果を用いてその推定精度を評価し,その実現性について検討する. |
(英) |
Spectrum sharing with cognitive radio has attracted attention to solve the shortage of spectrum resources. In order to realize highly efficient spectrum sharing, it is important to accurately recognize the radio environment for the suitable communication parameter setting. In order to recognize wireless environment of multiple channels with limited number of observation channels, interpolation of the statistical information on the frequency axis can be used. Some papers report that shadowing has high frequency correlated. However, conventional works only present frequency correlation analyses between several distant channels. In this paper, we evaluate frequency correlation of shadowing based on actual measurement using 5GHz wireless LAN channels for confirming the adaptability of the frequency correlation to wireless environment recognition. In addition, we examine the possibility of interpolation of statistical information on frequency axis using inverse distance weighting method. |
キーワード |
(和) |
コグニティブ無線 / 電波環境データベース / 周波数相関 / 電波伝搬 / クラウドセンシング / / / |
(英) |
Cognitive Radio / Spectrum Database / Frequency Correlation / Radio Propagation / Crowd Sensing / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 126, SR2018-32, pp. 73-78, 2018年7月. |
資料番号 |
SR2018-32 |
発行日 |
2018-07-04 (SR) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SR2018-32 |