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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-07-13 15:50 D2D型SNSにおけるカスケード障害の影響を低減する最適ネットワーク構成法 ○横井花深・橘 拓至（福井大）  NS2018-82 |
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| 抄録 | （和） | Device-to-device (D2D)型ソーシャルネットワークサービス (D2D型SNS)では，D2D通信を行う物理網とユーザ間が交流するソーシャルネットワークで構成され，両階層の接続状況に応じてデータ通信が行われる．このような2階層構造のデータ通信では，一方の階層で発生した障害がもう一方の階層にも影響し，障害が時間とともに連鎖して大規模化するカスケード障害が発生する．本稿では，このようなD2D型SNSに対して，カスケード故障の影響を低減する最適ネットワーク構成法を検討する．提案法では，2階層のトポロジ情報からノード存続率を計算し，ノード存続率を最大にする最適ネットワーク構成法を各階層それぞれの最適化問題によって定式化する．両階層に対する最適ネットワーク構成の性能を数値シミュレーションで評価し，ノード存続率の変化を調査する．数値例において，両階層に対する適切なネットワーク構成を適用することで，カスケード故障に強いD2D型SNSを運用できることを示す． |
| （英） | In device-to-device based social networking service (D2D-based SNS), the data transmission is performed over two layer networks; a physical network and a social network. D2D communications are performed in the physical network, and users are communicated with each other in the social network. Here, the performance of data transmission in D2D-based SNS depends on the topologies of those two networks. In such two layer networks, if cascading failures are occurred, the performance of data transmission is degraded significantly. In this paper, we propose an optimal network configuration for cascading failure in D2D-based SNS. In the proposed network configuration, node resilience is calculated from topologies of a physical network and a social network, and then an optimization problem for the topology design of each network is formulated so as to maximize the node resilience. We evaluate the performance of the proposed network configuration with simulation. In numerical examples, we show that the optimal network configuration for both the two networks can be derived by using our proposed method and the node resilience can be improved. | |
| キーワード | （和） | D2D通信 / SNS / D2D型SNS / 耐障害性 / ネットワーク構成 / 最適化問題 / / |
| （英） | Device-to-device communication / Social networking services / D2D-based SNS / Fault tolerance / Network configuration / Optimization problem / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 124, NS2018-82, pp. 229-234, 2018年7月. | |
| 資料番号 | NS2018-82 | |
| 発行日 | 2018-07-04 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2018-82 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ASN NS RCS SR RCC |
| 開催期間 | 2018-07-11 - 2018-07-13 |
| 開催地（和） | 函館アリーナ |
| 開催地（英） | Hakodate Arena |
| テーマ（和） | 無線分散ネットワーク，機械学習とAIを応用した無線通信・ネットワーク技術，M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，IoT（Internet of Things），一般 |
| テーマ（英） | Wireless Distributed Network, Machine Learning and AI for Wireless Communications and Networks, M2M (Machine-to-Machine), D2D (Device-to-Device), IoT（Internet of Things）, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2018-07-ASN-NS-RCS-SR-RCC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | D2D型SNSにおけるカスケード障害の影響を低減する最適ネットワーク構成法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Optimal Network Configuration for Cascading Failure in D2D-based Social Networking Service |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | D2D通信 / Device-to-device communication |
| キーワード(2)（和/英） | SNS / Social networking services |
| キーワード(3)（和/英） | D2D型SNS / D2D-based SNS |
| キーワード(4)（和/英） | 耐障害性 / Fault tolerance |
| キーワード(5)（和/英） | ネットワーク構成 / Network configuration |
| キーワード(6)（和/英） | 最適化問題 / Optimization problem |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横井 花深 / Hanami Yokoi / ヨコイ ハナミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 福井大学 (略称： 福井大) University of Fukui (略称： Univ. of Fukui) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橘 拓至 / Takuji Tachibana / タチバナ タクジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 福井大学 (略称： 福井大) University of Fukui (略称： Univ. of Fukui) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-07-13 15:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2018-82 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.124 |
| ページ範囲 | pp.229-234 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-07-04 (NS) |
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